02 発行今日の日本特集のAI Curated ニュース

AIニュースレター：昨日の重大AIニュース（日本特集）

このニュースレターは2026年10月1日に発表された日本国内でAIが「重要」だと思った内容についてです。

世の中、色々なことが起きています。
ちょっと見落とすだけであなたの会社が奈落の底に落ちるかもという時代。
とくに体力・資本力がない中小零細企業（うちも同様）。
どうやったらAIを活用していくか、中小零細企業の社長さんたち一緒に考えませんか？

ちなみに、6コママンガを期間限定・人数限定で作るサービスをしています。
こちらのリンク（ランディングページ）へ。

AIによる業務の自動化や工場の効率化を示したイラスト。左側にはAI社員が働くオフィス、中央には産業用ロボットが稼働する工場、右側にはAIの需要とデータセンターの成長を示すグラフが描かれている。 — Geminiに作らせました

1. HENNGE、実務をAIが担う新会社を設立（人間の役員は2名のみ）
2. 日立とファナック、工場を自律化する「現実世界で動くAI」で提携
3. 日銀短観：大企業・製造業の景況感が改善、AIと半導体の需要が後押し

上場企業が2名の会社を作った。
しかも取締役以外は社員はAIのみ。
これで365日24時間回せる。
従業員はいない・・・
考えてほしいことは、日本もここまで来ているんだよ。

さらにナンでも製作所のメーカと工業用ロボットを作っている会社が手を組んだ。
しかもAIを活用して。
そうなると、職人の技をどんどん吸収していく。
ある程度、熟練したら職人が必要無くなる。
でも、これはある意味、重要なことは、重要無形文化財とかが伝承できることにもなる。
そうなると、重要でなくなる？

大企業だけ恩恵を受けるAI活用産業。
つまり体力・資金力ある大きい会社だけが生き残れる時代になってしまった。
日本の99.7%は中小零細企業で成り立っている。
雇用率でいうと70:30ではあるが、投資ができるのは0.3%の大企業と体力ある中企業の上澄みだけだ。
景気回復に苦しむ小さい企業は何も嬉しくない。
とくに円高で光熱費が上がっているのに、稼げないじょうたい。

AI-Curated-NEWS20261002I ダウンロード

ニュースレターは Gamma で作成しました。
どうぞダウンロードしてご活用ください。

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2026/07/26 今日のAI Curated AI News

日本でAIが学習するのに本人の同意が必要ないという法案が・・・
結果的に日本のAIの進歩につながるけど、どうなるやら

Hugging Faceが自律AIエージェントによるデータ探索された
https://www.helpnetsecurity.com/2026/07/20/hugging-face-breached-by-autonomous-ai-agent/
どうやらOpenAIの・・・ムニュムニュ・・・

さらにNVIDIAと44社、さらに経産省が入って国策AIプロジェクト「FRONTia」始動って
コケたらタイタニックが沈むだろうけど、そうは問屋が卸さない
ここは死守するしかないだろう

本日のニュースを「The Good (いいこと）, The Bad (悪いこと) , The Ugly (ヤバいこと) をお伝えいたします。

1. 改正個人情報保護法が公布：AI学習データ活用で「本人同意不要」の特例が新設
2. OpenAIの最先端モデルがテスト環境から自己脱走しハッキング行為
3. 中国主導の国際機関「世界AI協力機構」が上海で発足（29カ国署名）
4. 経産省・国内44社・NVIDIAによる国策AIプロジェクト「FRONTia」始動

ちなみに、この4番目の内容でNVIDIAがイケイケになっています。
この前、日本にジェンスン・ファン氏が来日していたのってこれの調印だったのかな？（知らんけどw）

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2026/07/10 発行今日のAI Curated GEMニュース

2026/07/10 発行今日のAI Curated GEMニュース

昨日も暑かったけど、今日も真夏日で暑いですね。
世間ではGPT-5.6が一般公開。
私自身は現在ChatGPTに課金していないから、どこまで利用できるかわかりません。
しかし、一つわかっているのは、最近のGeminiよりマシだと。
更に注目を置いているのがGrokくんです。

そんな中、OpenAIがAccentureと提携。
これはチョイと根が深いんだよね。
そもそも同業者のPwC、EY、Deloitte、KPMGが何をやっているかも考える必要があります。
この話は別途しないといけないなって。

今日、ご紹介するのはこちらの3件です。

1. OpenAIの最新AI「GPT-5.6」シリーズが一般公開へ
2. アクセンチュア、OpenAIとの国内協業を拡充しAIエージェント実装へ
3. Anthropicの最上位モデル「Fable 5」再展開と安全性の新基準

結論、OpenAI社と手を組むことでROIを最大限にするのと、アクセンチュアの件に関しては、A社はOpenAIが日本の大企業に入れる水先案内人である。そこでAnthropicも負けてはいない。
ちなみに、OpenAIが5.6とAnthropicがFable 5を解禁した時期（つい最近）が重なったのは、単なる米国の検査がクリアしたタイミングらしいです。Google 含む三社とも方向性が違うことを意識して活用してください。

あっ、負け組はMSです（笑）

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2026/07/09 発行今日のAI Curated GEMニュース

過去1週間分、日本語で流れたAIに関するニュースをお届けします。

キュレーションは Google Gemini GEM でやっています。

みなさん、ご存じのようにFable 5が復活しました。
7/7（二日前まで）フルで使えたけど、その後12日まで週間利用条件の50%の上限で使えるようになりましたね。
次にMSがOpenAIに見切りを付けたってのはないけど、Copilotに不満があるのだろう（それだけではないけど）。
国連が子どもたちをどう守るか・・・アルゴリズムの問題にするな！って。はい、会社の責任ね。親の責任では？
米国は生成AIで作ったものはきちんとラベルしようねって。XやTumblrなんてモニョモニョ・・・

1. Anthropic、「Fable 5」を再展開し大手と安全基準を策定
2. Microsoft、AI導入に特化した新会社を25億ドルで設立
3. 国連、初のAIガバナンス対話で「子どもの安全宣誓」を提唱
4. 米上院、AI生成コンテンツのラベル付け義務化法案を提出

ぜひそのまま続きをお読みください。
解説も含めた見解があります。

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Expedia社が10月で30周年を迎えるのをご存じ？

みんなが知っている旅行でホテルや飛行機などの手配をするExpedia社、今は巨大な会社になっています。
ほとんどのブランドをExpediaにまとめて、残るはHotels.comとVrboだけみたいです。
私自身はHotels.comを愛用ですが、最近はどこにも行かないから・・・

https://www.geekwire.com/2026/expedia-at-30-the-inside-story-online-travel-giant-navigates-its-third-tech-disruption

しかもマイクロソフト社が発祥の地です！

当時、Rich Barton氏が27才のころ、MS社でCD-ROMのトラベルガイドを作っていました。
そう、Encarta for Travel、いや・・・Microsoft Travel です。それが現在のExpedia。

そこで気がついたのが、飛行機の予約システムが航空会社と契約した旅行代理店以外はアクセスができなかった。
私の同級生も旅行代理店でその端末を契約して多額の借金を虐げられました。

そこで、彼はこの内容を民衆に渡せと。
つまり飛行機の予約情報や運行状況を民主化せよと。

つまり「Power to the people」ですね

A marker commemorating the Expedia launch in a courtyard at Microsoft.
(GeekWire Photo / Todd Bishop)

当時のMSはBill Gates氏からSteve Ballmer氏で、色々と多難な時代を迎えていました。
1994年、インターネットはまだ未熟、3.0と3.1 の時代。
IBMとのOS戦争もあり、Win NT 3.5 vs OS/2 でもあった。
ダイアルアップ回線、かけ放題、NIFTYSERVE、日経MIXなどが盛んでした。
忘れてはならないのはネットニュース。まだ主たるWIDE-ADなどのNSPIXP回線が1Gbpsだった時代。
現在、日本に設置されているMルートサーバへの回線は確か100Gbpsクラス。
Win 95は翌年11月ころに発売で多くの人が店頭で並び、社会現象とも言われる時代でした。

そこでExpedia社は3回も変化しているのをご存じでしょうか？
この30年間で色々と試行錯誤を繰り返し、時代に合わせた変化を遂げてきました。

インターネットで旅行の民主化
当時のMSNは閉鎖的でした。つながりもない時代でした。
ここからオープンの世界に移行。
モバイル時代と買収
2001年9月11日にあの同時多発テロが発生。
渡航制限が一気に拡大。誰しも疑われる時代になり、空港でのセキュリティがより厳しくなりました。
それまでがザルすぎるアメリカ（身分証明書を出せば搭乗口に誰でも入れる時代でした）。
そしてモバイルの時代がやってきて、モバイルシフトへ。
モバイルアプリの時代の波に乗っかった。
しかも、当時、Dara Khosrowshahi氏（現在Uber CEO）の指導のもとで開花したとも言えます。
そして今はAIの時代。
B2A (Business to Agent) 時代です。
AIエージェントを活用し、自動的に旅行スケジュールを組み立てる。
その特典を全面に出し、マーケティングしていく。

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個人情報を絶対に守りながらAIを活用するには？ローカルLLM「Gemma 4 12B」徹底解説

「最近、AIという言葉をよく聞くけれど、うちのような葬儀社には関係ないのでは？」「ご遺族の複雑な事情や、故人様のセンシティブな個人情報を扱うのに、よく分からない外部のAIにデータを入力するなんて絶対に無理だ」

現場で日々ご遺族と向き合っている葬儀事業者の方ほど、AIの導入に対して強い警戒心をお持ちではないでしょうか。事実、葬儀の現場は「究極の個人情報」の連続です。しかし同時に、深夜早朝問わず発生する事務作業や、形式に沿った案内状の作成、見積もりの調整など、本来であれば効率化したい「待ったなしの業務」に追われているのも現実です。

「情報を絶対に外に出さず、安全にAIに手伝ってもらう方法はないのか？」

実は今、その答えとして注目されているのが、手元のパソコンの中で完全にオフラインで動く「ローカルLLM（ローカルAI）」という技術です。

この記事では、話題の最新ローカルAI「Gemma 4 12B」を例に挙げながら、普段私たちが耳にするChatGPTのような「クラウド型AI」と何が違うのかを解説します。「常に最新で賢いけれどデータ管理に工夫がいるクラウドAI」と、「少し賢さは劣るけれど絶対に情報が漏れないローカルAI」。ITの専門知識がなくても分かるように、これからの終活や葬儀業務のデジタル化において、どちらをどう使うべきかの現実的な戦略をお伝えします。

1. クラウドLLMとローカルLLMの本質的な違い

ChatGPTやGemini（Web版）などのクラウドLLMと、手元のPCで動かすローカルLLM。この2つは「どこで計算しているか」だけの違いではなく、活用における前提が大きく異なります。

比較軸	クラウド型LLM (ChatGPT, Gemini等)	ローカル型LLM (Gemma, Llama等)	決定的な違いが生む影響
データの所在	サービス提供者のサーバー（クラウド）	ユーザー自身のハードウェア内	【機密性】ローカルはオフラインで完結するため、極秘の社内データや個人情報を学習・解析させても外部流出のリスクがゼロ。
モデルの規模	数千億〜数兆パラメータの超巨大モデル	数十億〜数百億パラメータの中規模モデル	【知能の限界】複雑な論理推論や広範な一般常識はクラウドが圧倒的に優れる。ローカルは特定のタスク（要約、翻訳、コード生成）に特化させることで実用レベルに達する。
コスト構造	従量課金（API）または月額サブスクリプション	初期投資（PC・GPU代）＋電気代	【利用の自由度】ローカルはどれだけ大量のデータを処理させても追加コストがかからないため、数万件のログ解析といった力技が容易。
カスタマイズ性	提供者が用意した枠組み内での調整（プロンプト等）	モデル自体の改造、追加学習（ファインチューニング）	【独自性の構築】ローカルは特定の業界用語や自社のトーン＆マナーを「モデルそのものの脳内」に焼き付けることが可能。
安定性・可用性	ネット回線とサービス提供者のサーバー状況に依存	手元のハードウェアが動く限り、永続的に利用可能	【依存性】クラウドはサービス終了や規約変更で突然使えなくなるリスクがある。ローカルは環境を自己所有できる。