OpenAI、ChatGPTの画像生成画面に新ビジュアル広告枠を導入

すでに始まっている広告を、広告主が本格運用できる形に育てる

公式URL:

https://openai.com/ja-JP/index/new-chatgpt-ads-format-and-measurement/

AI画像生成中のスポンサー広告の導入に関する説明マンガ

OpenAIがChatGPTの広告について新しい発表をしました。

ただ、ここで少し混乱しやすい点があります。
「ChatGPTに広告が出るようになる」という話自体は、今回が初めてではありません。

すでに無料ユーザーを中心に広告表示は始まっており、日本でも展開されています。
では、今回の発表は何が新しいのでしょうか。

結論から言えば、
ChatGPT広告を、単なる「表示する広告」から、広告主が本格的に運用し、効果測定できる広告へ進化させる
という話です。


ChatGPT広告はすでに始まっている

OpenAIは2026年2月から、米国でChatGPT広告のテストを開始しました。
対象は主にFreeとGoプランのユーザーです。
その後、日本を含む地域にも展開が広がっています。

つまり、「ChatGPTに広告が付く」こと自体は、今回のニュースではありません。

今回の記事だけを読むと、「これから広告を始めるのか」と感じるかもしれませんが、実際にはすでにその段階は通過しています。


今回の発表は「広告の本格運用」

これまでのChatGPT広告は、比較的シンプルなものでした。

たとえばChatGPTの回答の下に、

「Sponsored」
と表示された広告が出る形式です。
重要なのは、広告とChatGPTの回答は別物だということです。
広告主がお金を払ったからといって、

「この会社をおすすめしてください」とChatGPTの回答そのものを買えるわけではありません。

OpenAIも、広告は回答とは分離し、広告が回答内容に影響しないと説明しています。
今回の発表では、この広告をさらに進化させようとしています。


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2026/10/02 発行 今日の日本特集のAI Curated ニュース

AIニュースレター:昨日の重大AIニュース(日本特集)

このニュースレターは2026年10月1日に発表された日本国内でAIが「重要」だと思った内容についてです。

世の中、色々なことが起きています。
ちょっと見落とすだけであなたの会社が奈落の底に落ちるかもという時代。
とくに体力・資本力がない中小零細企業(うちも同様)。
どうやったらAIを活用していくか、中小零細企業の社長さんたち一緒に考えませんか?

ちなみに、6コママンガを期間限定・人数限定で作るサービスをしています。
こちらのリンク(ランディングページ)へ。

AIによる業務の自動化や工場の効率化を示したイラスト。左側にはAI社員が働くオフィス、中央には産業用ロボットが稼働する工場、右側にはAIの需要とデータセンターの成長を示すグラフが描かれている。
Geminiに作らせました
  • 1. HENNGE、実務をAIが担う新会社を設立(人間の役員は2名のみ)
  • 2. 日立とファナック、工場を自律化する「現実世界で動くAI」で提携
  • 3. 日銀短観:大企業・製造業の景況感が改善、AIと半導体の需要が後押し

上場企業が2名の会社を作った。
しかも取締役以外は社員はAIのみ。
これで365日24時間回せる。
従業員はいない・・・
考えてほしいことは、日本もここまで来ているんだよ。

さらにナンでも製作所のメーカと工業用ロボットを作っている会社が手を組んだ。
しかもAIを活用して。
そうなると、職人の技をどんどん吸収していく。
ある程度、熟練したら職人が必要無くなる。
でも、これはある意味、重要なことは、重要無形文化財とかが伝承できることにもなる。
そうなると、重要でなくなる?

大企業だけ恩恵を受けるAI活用産業。
つまり体力・資金力ある大きい会社だけが生き残れる時代になってしまった。
日本の99.7%は中小零細企業で成り立っている。
雇用率でいうと70:30ではあるが、投資ができるのは0.3%の大企業と体力ある中企業の上澄みだけだ。
景気回復に苦しむ小さい企業は何も嬉しくない。
とくに円高で光熱費が上がっているのに、稼げないじょうたい。


ニュースレターは Gamma で作成しました。
どうぞダウンロードしてご活用ください。


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「AIによる人類滅亡リスク」を警告

AnthropicがIPO申請書類で騒いだぜ!

2026年10月1日 今日もAnthropicの話題です!

 Anthropicが上場申請書類で高度なAIシステムが人類に破滅的リスクをもたらすと警告。

AnthropicのIPO申請書類に関する概要とAIシステムの人類に対する破壊的リスクについて警告するインフォグラフィック
みんなでイスカンダルへ行くか、それとも火星か?

公式URL Reuters や Gaurdianで騒いでます

AI「Claude」を作っているAnthropicという会社の話です。
今、株式市場に上場(IPO)しようとしていて、投資家向けに「目論見書」という公式書類を出しました。
上場するときの書類は「うちの会社、こんなに技術があって儲かってます!株買ってください!」とアピールします。
ところが今回、彼らが提出した書類に「うちの作る高度なAIは、下手をすると人類を滅ぼすかもしれません」と!

まぁ、この前から騒いでますよね!
これがもう少し強い発言をするようになりました。

  • 概要: Anthropicが上場申請書類で高度なAIシステムが人類に破滅的リスクをもたらすと警告。
  • 公式URL: https://www.reuters.com/technology/exclusive-anthropics-ipo-pitch-embraces-ais-promise-peril-2026-09-30/
  • なぜこのニュースが重大なのか(根拠): 時価総額2兆ドル規模の上場(IPO)を目指す最先端AI企業が、公開投資家向けの目論見書において自社製品が持つ破滅的なリスクや自己保存行動の懸念を明記したためです。資金調達とリスク開示のあり方に大きな一石を投じる動きとなります。
  • AIの視点(分析):
    • The Good(良いこと): 企業が投資家に対してリスクを不都合なく透明に開示し、安全面への投資強化を訴える姿勢。
    • The Bad(悪いこと): 巨額のインフラ投資義務(今後10年で5,000億ドル規模)と事業リスクの増大が浮き彫りに。
    • The Ugly(ヤバいこと): 「安全性を高めるためにさらなる計算資源と権限が必要」という主張が、リスクを理由とした市場独占の口実に使われる危険性。

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【AIの裏側】なぜGeminiはPDFの読み取りに失敗し、動画だと精度が上がるのか?(※ただし動画も万能ではない)

「PDFを読み込ませたら文字やアイコンを盛大に読み間違えたのに、同じものを動画で撮って見せたら、かなり正確に読み取った」

そんな体験をしたことはありませんか?

この前、YouTubeで動画で名刺をスキャンする映像を見て試してみました。
結果的にだいぶよかった。
また試したら4枚の名刺で2枚NGだった。
うぅ~ん・・・

ってことでもう少し深掘りしてみました。

前回の投稿はこちら:

Two businesspeople are smiling and engaged in conversation while holding cups. The background features promotional text in Japanese related to a name card management tool, emphasizing high-speed recognition solutions with 'GEMINI'.
展示会で集めた名刺の整理

「動画のほうが情報量が多くて処理が重そうなのに、なぜ静止画(PDF)のほうが苦手なのか?」

さて、この前、たった4枚の名刺で2枚がきちんと読み取れなかった問題があったが、比較的認識率がScanSnapでスキャンしてPDFやJPGにした画像よりも間違いが少ないことに気づいた。
今回は、本当にただダメだっただけだが、なぜ動画のほうが認識率が高いのか調べてみましたので報告いたします。


「動画のほうが情報量が多くて処理が重そうなのに、なぜ静止画(PDF)のほうが苦手なのか?」

実はこれ、最新AI(LLM・マルチモーダルAI)の裏側にある「画像の処理方式(アーキテクチャ)」に明確な理由があります。
そして同時に、「動画なら100%完璧かというと、実はそうでもない」という現実もあります。

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AI業界に激震!AnthropicとAkamaiの116億ドル(約1.7兆円)巨額提携

最大200億までと言われているこの巨額提携、どういう形で使われるのか!?
正直、その1万分の1でも私に投資してほしいw
っていうのは冗談で(ホントは私の会社に投資してほしい)

投資はAnthropic→Akamai ですよ!

Illustration comparing GPU and CPU functionalities, featuring a boy painting vibrantly to represent GPU tasks like graphics rendering, and a policeman organizing tasks to symbolize CPU responsibilities like processing instructions.
GPUとCPUの役割 GEMINIで作りました

対話型AI「Claude」を開発する Anthropic と、世界最大級のインターネット・インフラ企業 Akamai が、7年間で116億ドル(約1兆7,000億円)という超巨大なクラウド契約を結びました。

「AIのニュース=NVIDIAやGPU(画像処理パーツ)」と思われがちですが、今回のニュースの主役は 「CPU」 と 「通信ネットワーク」 です。なぜこの提携がこれほど重要なのか、高校生にも伝わるようポイントを整理して解説します。

ちょっとYouTubeでも説明していますので、ぜひご視聴ください。

ここで間違いやすい話があるので注意!

この投資はAnthropicがAkamaiに投資する話です。
すごく内容的に間違えやすいのです(書き方が非常に微妙なんです)。

これは一番最後に記述していますので!


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2026/09/20 発行 今日のAI Curated AIのニュース

Claudeを悪用しようとした事例をまとめたもの。サイバー攻撃、監視、影響工作、通常兵器開発、バイオ関連の悪用、詐欺、蒸留(不正な再学習利用)の7分野をカバー。

さらにOpenAIがAstraを発表。5.6-Solなんか目じゃない(ちなみに Fable 5.1もんだんだけど)。
コンピュータの操作まで飛躍した。自動運転とかも楽々こなせそうか?
皆さんしのぎを削って開発しているけど、そろそろ速度ダウンしないとアカンか?
ちなみにトランプさんは中国と競っているので、開発速度を落とされると、米国が脅威に晒されるということで恐れています。

そしてAIがどんどん賢くなって未解決数学問題を片っ端からやっつけている。
人類ってそんなにバカだったの?って思うところ、面倒くさいからこういう問題は忘れられていただけなのか?
さらにどうやって検証するの?AIがAIを検証するしかないのかな?

An infographic discussing three AI systems: Anthropic, OpenAI GPT-6 Astra, and a general AI. Each section highlights positive and negative aspects, such as public disclosure of misuse cases, complete automation of tasks, solving unsolved mathematical problems, and risks associated with weaponization and AI mismanagement.

1. Anthropic、AI悪用事例に関する最新「脅威インテリジェンスレポート」を公開
2. OpenAIが新モデル「GPT-6 Astra」を発表、コンピューター操作能力が飛躍
3. AIが未解決数学問題「ナビエ・ストークス方程式」の解法を提示

どうなる人類?
ぜひ詳細をお読みください。


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展示会で集めた名刺の整理

入力するのが億劫ですよね
とくに枚数が増えると

皆さん、どうされていますか?
企業ならSANSANとか個人ならEIGHTとかWantedly PeopleやMy Bridgeを活用しますよね。
あと、他にローカルでいくつか。
その他にNFC系のアプリとかいくつかありますが、正直、これってメチャクチャ不便。
だって、そのアプリでしか活用できないから。

私は友人がMEETを活用していたから試したが、
スマホでしか対応していないから、正直なところデータは一切入れていない。
いちいちスマホで自分の情報を入れないといけないってのは極めて不便。
そもそも音声もチャットも嫌いなタイプなので。

最近はAIを活用して文字起こしをしたりすることもできます。

私が過去に試した方法は:

  1. GEMを通じて名刺ファイルをプリントしたものをGeminiに読み込ませて文字起こしさせてSpreadsheetに入れる
  2. Scansnapでスキャンした名刺(PDF)をGeminiに読み込ませる
  3. Claudeにも頼んで処理してもらいました

実は、これは非常に厄介なことが判明


何が起きているか (Claudeからの回答)

GEMはチャット形式で動いているため、会話履歴がどんどん蓄積されていきます。

名刺1枚のスキャンデータ(PDF画像)は、テキストに比べてトークン消費が非常に大きい。
10枚を超えたあたりで、コンテキストウィンドウの後半部分が圧迫され始めます。

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