Microsoft DefenderがLinuxデスクトップをサポート

Microsoft DefenderがパブリックプレビューでLinuxデスクトップに対応し、ウイルス対策、EDR、脆弱性管理、高度なセキュリティツールを提供します。

Linuxはサーバー環境で非常に一般的に使用されていますが、開発者コミュニティの間でも人気が高まり始めています。
Windowsという競合OSを提供しているにもかかわらず、Microsoftはそのエコシステムの重要性を理解しているようです。

そのため、重要な方法でLinuxをサポートするようになりました。2026年10月14日から、LinuxデスクトップがMicrosoft Defenderで正式にサポートされます。

元記事は:
Microsoft Defender now supports Linux desktops

Linux基盤の過去、オープンソースへの転換、Microsoft Defenderによる現在の保護を示す3つのセクションのイラスト
Linux/MacOS/Windows で Defender!

Microsoftは、Linuxデスクトップ向けDefenderサポートのパブリックプレビューを発表し、サーバー構成でサポートされているすべてのLinuxディストリビューションがデスクトップでもサポートされることを注記しました。 その理由は、開発者の間でLinuxの人気が高まるにつれ、これらのディストリビューションが悪意のある攻撃者にとっても魅力的な攻撃対象になり始めているためです。

Microsoftのブログによると、これは決して不完全なソリューションではないようです。
同社はMicrosoft Defenderウイルス対策ソリューションだけでなく、エンドポイントでの検出と対応(EDR)、脅威分析、高度なハンティングクエリ、ライブレスポンス、デバイスの隔離、デバイスインベントリ、Defenderの脆弱性管理などを提供しているためです。

Microsoftはまた、合理化された手法によりデスクトップのオンボーディングを容易にし、統合されたセキュリティ運用エクスペリエンス、セキュリティの強化、対応時間の向上を提供しています。

Defenderを介したLinuxサーバーの保護にすでに慣れている組織であれば、エクスペリエンスがまったく同じであるため、デスクトップの保護もスムーズに行えます。 Defenderは、データセンターやクラウド内のデバイスを保護しているのか、あるいは開発者が所有しているのかを把握し、インベントリやセキュリティワークフローでそれらを特定します。


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Adfectionによる感染し情報を抜かれる

標的型オンライン広告を感染経路として悪用するゼロクリック型スパイウェアの脅威を説明します。

2024年から2025年の間にイスラエルのスパイウェアを作る会社(今はGoogleから「正当な会社」マークを剥奪されています)が仕込んだ広告型マルウェアによる感染にて情報を抜かれてスパイされていた。

このスパイウェアのターゲットはジャーナリスト、政府の高官、活動家などとされています。

しかもゼロクリック

広告配信を悪用したゼロクリック感染

標的広告の背後にゼロクリック型スパイウェアを潜ませる手法を「アドインフェクション」または「アドフェクション」と呼び、カンディル(Candiru)製とされる傭兵スパイウェアを配信するために標的型オンライン広告が利用された最初の確認例です。

通常の広告配信は自動オークションで行われ、人間が都度介入しないため、攻撃者が高値で広告枠を獲得すると、正規の広告表示に見える形で標的端末へ到達できます。

ネットの広告を見るだけで、知らないうちにスマートフォンやパソコンがウイルスに感染してしまう、新しいタイプの危険なサイバー攻撃が見つかりました。

  • 広告を見るだけで感染する仕組み: ニュースサイトやアプリで普通に広告が表示されただけで、リンクを踏んだりボタンを押したりしていなくても、端末がハッキングされてしまう手法(「AdFection」と呼ばれています)が使われました。
  • 主な標的になったのは記者: 特に世界中のニュース機関が狙われており、アルジャジーラという放送局の記者たちの端末では、少なくとも45台が感染していたことが分かっています。(私のFCCJの友人もアルジャジーラに所属していました)。
  • 裏で動いていた企業: 「Discover-Tech」という一見普通の広告を配信する会社が、イスラエルのスパイウェア(秘密の監視ツール)を作る会社と組んで、政府などの依頼を受けてこっそり情報を盗み出していました。
  • 対策は難しい?: このウイルスは通常のセキュリティソフトでは見つけるのが難しいため、専門家は広告を非表示にする「広告ブロック(アドブロッカー)」を使うことなどを勧めています。

実際、今あるアドブロッカーは主にYouTubeなどのウザい広告を削除するのが多いです。
VivaldiやBraveなどのブラウザで「広告とトラッキング」拒否をすることをオススメします。

広告で食べているGoogle Chromeを可能な限り使わないことです。

トラッカーと広告をブロックする設定画面のスクリーンショット
Vivaldiの「プライバシー」設定(VivaldiはChromiumです)

Zero-Click Spyware Now Hides in Plain Sight Inside Targeted Online Ads

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Anthropic、「Claude Haiku 5.5」を正式リリースし大幅値下げを実施

最近、HAIKUが話題になっています。
今までは下のレベルのAIを意図的に使う理由がない限り避けていた人も多いかと思います。

私もその一人でした。

そりゃ、良い回答が返ってこないんだもん!(笑)

本当に、そうでしょうか?
確かにHaiku-4.5はお世辞でもいいとは言えませんでした。

しかし、使う理由はコストが安いのと速度が優れていた。
私が作っている6コマのマンガ台本はHaiku-4.5でもじゅうぶん行けた。
それでも昨日から使い始めて、ちょっと良くなった感じがしています(これは肌感覚ね)。

ええええええええええええええええええええええええええええええええ!
GPT-6 Lunaより上!?

牛丼一つに300円、早いの、美味いの、安っいの!(三拍子揃ったw)ーー吉野家のCMでキン肉マンがよく謳っていたよね😅

でも完璧ではないけど。

しかしながら、毎日使いなら Haiku 5.5でじゅうぶん足りるわな。
あとはファクトチェック(Felo.aiにさせるw)


Anthropic、「Claude Haiku 5.5」を正式リリースし大幅値下げを実施

  • 要約:Anthropicがサブエージェント向け小型モデル「Claude Haiku 5.5」をローンチ。前世代比で価格を約75%引き下げ、低レイテンシかつ高コスト効率なマルチエージェント処理を可能にした。
  • 公式URL: https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5
  • なぜ重大なのか(根拠):単一の大規模LLMにすべてを任せる構造から、複数の特化型小型AIを並列・自律連携させる「マルチエージェント型アーキテクチャ」への移行を経済的・速度的に決定づけるリリースであるため。
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OpenAI、ChatGPTの画像生成画面に新ビジュアル広告枠を導入

すでに始まっている広告を、広告主が本格運用できる形に育てる

公式URL:

https://openai.com/ja-JP/index/new-chatgpt-ads-format-and-measurement/

AI画像生成中のスポンサー広告の導入に関する説明マンガ

OpenAIがChatGPTの広告について新しい発表をしました。

ただ、ここで少し混乱しやすい点があります。
「ChatGPTに広告が出るようになる」という話自体は、今回が初めてではありません。

すでに無料ユーザーを中心に広告表示は始まっており、日本でも展開されています。
では、今回の発表は何が新しいのでしょうか。

結論から言えば、
ChatGPT広告を、単なる「表示する広告」から、広告主が本格的に運用し、効果測定できる広告へ進化させる
という話です。


ChatGPT広告はすでに始まっている

OpenAIは2026年2月から、米国でChatGPT広告のテストを開始しました。
対象は主にFreeとGoプランのユーザーです。
その後、日本を含む地域にも展開が広がっています。

つまり、「ChatGPTに広告が付く」こと自体は、今回のニュースではありません。

今回の記事だけを読むと、「これから広告を始めるのか」と感じるかもしれませんが、実際にはすでにその段階は通過しています。


今回の発表は「広告の本格運用」

これまでのChatGPT広告は、比較的シンプルなものでした。

たとえばChatGPTの回答の下に、

「Sponsored」
と表示された広告が出る形式です。
重要なのは、広告とChatGPTの回答は別物だということです。
広告主がお金を払ったからといって、

「この会社をおすすめしてください」とChatGPTの回答そのものを買えるわけではありません。

OpenAIも、広告は回答とは分離し、広告が回答内容に影響しないと説明しています。
今回の発表では、この広告をさらに進化させようとしています。


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2026/10/02 発行 今日の日本特集のAI Curated ニュース

AIニュースレター:昨日の重大AIニュース(日本特集)

このニュースレターは2026年10月1日に発表された日本国内でAIが「重要」だと思った内容についてです。

世の中、色々なことが起きています。
ちょっと見落とすだけであなたの会社が奈落の底に落ちるかもという時代。
とくに体力・資本力がない中小零細企業(うちも同様)。
どうやったらAIを活用していくか、中小零細企業の社長さんたち一緒に考えませんか?

ちなみに、6コママンガを期間限定・人数限定で作るサービスをしています。
こちらのリンク(ランディングページ)へ。

AIによる業務の自動化や工場の効率化を示したイラスト。左側にはAI社員が働くオフィス、中央には産業用ロボットが稼働する工場、右側にはAIの需要とデータセンターの成長を示すグラフが描かれている。
Geminiに作らせました
  • 1. HENNGE、実務をAIが担う新会社を設立(人間の役員は2名のみ)
  • 2. 日立とファナック、工場を自律化する「現実世界で動くAI」で提携
  • 3. 日銀短観:大企業・製造業の景況感が改善、AIと半導体の需要が後押し

上場企業が2名の会社を作った。
しかも取締役以外は社員はAIのみ。
これで365日24時間回せる。
従業員はいない・・・
考えてほしいことは、日本もここまで来ているんだよ。

さらにナンでも製作所のメーカと工業用ロボットを作っている会社が手を組んだ。
しかもAIを活用して。
そうなると、職人の技をどんどん吸収していく。
ある程度、熟練したら職人が必要無くなる。
でも、これはある意味、重要なことは、重要無形文化財とかが伝承できることにもなる。
そうなると、重要でなくなる?

大企業だけ恩恵を受けるAI活用産業。
つまり体力・資金力ある大きい会社だけが生き残れる時代になってしまった。
日本の99.7%は中小零細企業で成り立っている。
雇用率でいうと70:30ではあるが、投資ができるのは0.3%の大企業と体力ある中企業の上澄みだけだ。
景気回復に苦しむ小さい企業は何も嬉しくない。
とくに円高で光熱費が上がっているのに、稼げないじょうたい。


ニュースレターは Gamma で作成しました。
どうぞダウンロードしてご活用ください。


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「AIによる人類滅亡リスク」を警告

AnthropicがIPO申請書類で騒いだぜ!

2026年10月1日 今日もAnthropicの話題です!

 Anthropicが上場申請書類で高度なAIシステムが人類に破滅的リスクをもたらすと警告。

AnthropicのIPO申請書類に関する概要とAIシステムの人類に対する破壊的リスクについて警告するインフォグラフィック
みんなでイスカンダルへ行くか、それとも火星か?

公式URL Reuters や Gaurdianで騒いでます

AI「Claude」を作っているAnthropicという会社の話です。
今、株式市場に上場(IPO)しようとしていて、投資家向けに「目論見書」という公式書類を出しました。
上場するときの書類は「うちの会社、こんなに技術があって儲かってます!株買ってください!」とアピールします。
ところが今回、彼らが提出した書類に「うちの作る高度なAIは、下手をすると人類を滅ぼすかもしれません」と!

まぁ、この前から騒いでますよね!
これがもう少し強い発言をするようになりました。

  • 概要: Anthropicが上場申請書類で高度なAIシステムが人類に破滅的リスクをもたらすと警告。
  • 公式URL: https://www.reuters.com/technology/exclusive-anthropics-ipo-pitch-embraces-ais-promise-peril-2026-09-30/
  • なぜこのニュースが重大なのか(根拠): 時価総額2兆ドル規模の上場(IPO)を目指す最先端AI企業が、公開投資家向けの目論見書において自社製品が持つ破滅的なリスクや自己保存行動の懸念を明記したためです。資金調達とリスク開示のあり方に大きな一石を投じる動きとなります。
  • AIの視点(分析):
    • The Good(良いこと): 企業が投資家に対してリスクを不都合なく透明に開示し、安全面への投資強化を訴える姿勢。
    • The Bad(悪いこと): 巨額のインフラ投資義務(今後10年で5,000億ドル規模)と事業リスクの増大が浮き彫りに。
    • The Ugly(ヤバいこと): 「安全性を高めるためにさらなる計算資源と権限が必要」という主張が、リスクを理由とした市場独占の口実に使われる危険性。

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【AIの裏側】なぜGeminiはPDFの読み取りに失敗し、動画だと精度が上がるのか?(※ただし動画も万能ではない)

「PDFを読み込ませたら文字やアイコンを盛大に読み間違えたのに、同じものを動画で撮って見せたら、かなり正確に読み取った」

そんな体験をしたことはありませんか?

この前、YouTubeで動画で名刺をスキャンする映像を見て試してみました。
結果的にだいぶよかった。
また試したら4枚の名刺で2枚NGだった。
うぅ~ん・・・

ってことでもう少し深掘りしてみました。

前回の投稿はこちら:

Two businesspeople are smiling and engaged in conversation while holding cups. The background features promotional text in Japanese related to a name card management tool, emphasizing high-speed recognition solutions with 'GEMINI'.
展示会で集めた名刺の整理

「動画のほうが情報量が多くて処理が重そうなのに、なぜ静止画(PDF)のほうが苦手なのか?」

さて、この前、たった4枚の名刺で2枚がきちんと読み取れなかった問題があったが、比較的認識率がScanSnapでスキャンしてPDFやJPGにした画像よりも間違いが少ないことに気づいた。
今回は、本当にただダメだっただけだが、なぜ動画のほうが認識率が高いのか調べてみましたので報告いたします。


「動画のほうが情報量が多くて処理が重そうなのに、なぜ静止画(PDF)のほうが苦手なのか?」

実はこれ、最新AI(LLM・マルチモーダルAI)の裏側にある「画像の処理方式(アーキテクチャ)」に明確な理由があります。
そして同時に、「動画なら100%完璧かというと、実はそうでもない」という現実もあります。

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