お葬式リテラシーとITリテラシーは似ている

まずITリテラシーのお話をしましょう。

ところで、皆さんはDNSの仕組みを簡単に説明できるでしょうか？
普通の人は出来ませんよね。
そもそも「DNS」ってなに？です。

Domain Name Systemのことをいって、 yeyshonan.com や jFuneral.com、Google.com、Yahoo.co.jp などを表すためにあるシステムです。
普段なら 192.168.6.144 などの8 bit x 4 数字で表記されています（IPv4) 。これが IPv6 になると32 bitの数字が4つ並び 128 bit になり約40億個の数字から320億個の空間に広がった番地と名前の組み合わせをするシステムです。

ここで 183.79.249.252 は yahoo.co.jp のサーバに該当することがわかります。
この番地と名前を表す仕組みを意味します。

本来なら、DNSにはコンテンツサーバーとキャッシュサーバーがあって、一つは呼ばれた時に手を上げる役と、自分から回帰的に探しにいく2つのサーバがあって、これが同時に働いているからこそ、皆さんがブラウザーで「www.yahoo.co.jp」とか「google.com」などを入力すると 183..79.249.252 の代わりに http://www.yahoo.co.jp が現れます。
更に権威をもったルートサーバーとあり、すべての番地を司るド偉いサーバーが世界で13台あるのです。そのうちの一つ（実際物理的には複数台の可能性あり）が日本に設置されています。

では、なぜそれが必要かというと、人間の記憶能力には限界があるからです。
DNSの複雑な階層構造があります。

専門用語の羅列では素人には伝わらないですよね。
メルアドも同様だからこそ、xxxx12349876@nanchara-kanchara.com （デタラメなメルアドですよ😅）ではなく「和田裕助」ってなるわけです。

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個人情報を絶対に守りながらAIを活用するには？ローカルLLM「Gemma 4 12B」徹底解説

「最近、AIという言葉をよく聞くけれど、うちのような葬儀社には関係ないのでは？」「ご遺族の複雑な事情や、故人様のセンシティブな個人情報を扱うのに、よく分からない外部のAIにデータを入力するなんて絶対に無理だ」

現場で日々ご遺族と向き合っている葬儀事業者の方ほど、AIの導入に対して強い警戒心をお持ちではないでしょうか。事実、葬儀の現場は「究極の個人情報」の連続です。しかし同時に、深夜早朝問わず発生する事務作業や、形式に沿った案内状の作成、見積もりの調整など、本来であれば効率化したい「待ったなしの業務」に追われているのも現実です。

「情報を絶対に外に出さず、安全にAIに手伝ってもらう方法はないのか？」

実は今、その答えとして注目されているのが、手元のパソコンの中で完全にオフラインで動く「ローカルLLM（ローカルAI）」という技術です。

この記事では、話題の最新ローカルAI「Gemma 4 12B」を例に挙げながら、普段私たちが耳にするChatGPTのような「クラウド型AI」と何が違うのかを解説します。「常に最新で賢いけれどデータ管理に工夫がいるクラウドAI」と、「少し賢さは劣るけれど絶対に情報が漏れないローカルAI」。ITの専門知識がなくても分かるように、これからの終活や葬儀業務のデジタル化において、どちらをどう使うべきかの現実的な戦略をお伝えします。

1. クラウドLLMとローカルLLMの本質的な違い

ChatGPTやGemini（Web版）などのクラウドLLMと、手元のPCで動かすローカルLLM。この2つは「どこで計算しているか」だけの違いではなく、活用における前提が大きく異なります。

比較軸	クラウド型LLM (ChatGPT, Gemini等)	ローカル型LLM (Gemma, Llama等)	決定的な違いが生む影響
データの所在	サービス提供者のサーバー（クラウド）	ユーザー自身のハードウェア内	【機密性】ローカルはオフラインで完結するため、極秘の社内データや個人情報を学習・解析させても外部流出のリスクがゼロ。
モデルの規模	数千億〜数兆パラメータの超巨大モデル	数十億〜数百億パラメータの中規模モデル	【知能の限界】複雑な論理推論や広範な一般常識はクラウドが圧倒的に優れる。ローカルは特定のタスク（要約、翻訳、コード生成）に特化させることで実用レベルに達する。
コスト構造	従量課金（API）または月額サブスクリプション	初期投資（PC・GPU代）＋電気代	【利用の自由度】ローカルはどれだけ大量のデータを処理させても追加コストがかからないため、数万件のログ解析といった力技が容易。
カスタマイズ性	提供者が用意した枠組み内での調整（プロンプト等）	モデル自体の改造、追加学習（ファインチューニング）	【独自性の構築】ローカルは特定の業界用語や自社のトーン＆マナーを「モデルそのものの脳内」に焼き付けることが可能。
安定性・可用性	ネット回線とサービス提供者のサーバー状況に依存	手元のハードウェアが動く限り、永続的に利用可能	【依存性】クラウドはサービス終了や規約変更で突然使えなくなるリスクがある。ローカルは環境を自己所有できる。

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香典キャッシュレスから海外の最新「Death Tech」動向まで

葬儀DX最前線！2026年6月4日発行

現在、社会全体でDX（デジタルトランスフォーメーション）及びAX（AIトランスフォーメーション）が加速する中、葬儀・終活業界においても「Death Tech（デステック）」と呼ばれる新たなテクノロジーの波が押し寄せています。

葬儀業界はさまざまな分野でデジタルの波に乗り遅れています。
しかしそれには大きな理由もあります。

一つは「アナログ」のほうが圧倒的に便利な場合があるからです。
ホワイトボードにマグネットシートを活用したり、コルクボードに定型フォーマットで手書きで記載した案内をササっと書いてピン留めするとか。

今回は旧態依然としたアナログ業務からの脱却にとどまらず、キャッシュレス決済による利便性の向上、お墓テックやデジタル遺品の整理、さらには海外で急成長する遺族サポートのプラットフォームなど、テクノロジーは「ご遺族の心に寄り添うための時間と空間を創出する」ための強力な武器へと進化しています。

本日は、システムの専門家である私の視点から、今後の経営戦略のヒントとなる最新のIT・Death Techニュースを厳選して俯瞰的に解説いたします。

皆様のビジネスモデルのアップデートに、少しでもお役立ていただければ幸いです。

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中小企業の6割がAI導入を否定ー日経記事ー

うちの会社ではAIリスキリングの営業をしています。
はっきり言うとメチャクチャ苦労しています。
うちの商品は「飛翔」（RAIMO）＝EXPERT社の教材です。

はい、あの35万人を2年間で教えた七里信一氏の会社の教材です。
そして常にアップデート及びアップグレードされています。

さて、皆さんはどう思われるでしょうか？
ご自身の会社や職場でAIを活用してますでしょうか？

日経の記事を紹介しますのでまずご参照ください。

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2583S0V20C26A5000000/?n_cid=SNSTW001

さて、なぜ「導入予定なし」なのかを深堀したいと想います。

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葬儀ビジネスの未来を変える「AI社員」——Claude Codeがもたらす業務効率化と企業の真の価値

最近、マイブームがClaude Codeをいじることです。
まだまだ初心者レベルですが、実際、使っていてわかったことはデスクトップアプリだとシングルタスクだと理解できました。

CursorやMS Visual Studioを使って開発するとマルチタスクで可能となります。
だが、ここに落とし穴があるのもわかりました。

サブエージェントとエージェント・チームの違い

まず、マルチタスクで行うと、ボスが一人（統括部長といいましょうかw）、そこでそれぞれの部があって（マーケ、経理、営業、開発など）。
これが「サブエージェント」です。（左側の図）

このままだとどう見ても縦割り社会で上司へ報告します。
そうなるとボスがすべて管理する羽目になります。

普通の企業の場合、マーケと営業、営業と経理、開発とマーケとか横の連携があります。
これが「エージェント・チーム」（右側の図）。

エージェント・チームを使うことはめちゃくちゃコストがかかります。
つまり、トークン数が消費されるので、$20プランの人だとすぐにアウトになる。
さらに重たいらしい。

それを踏まえた上で、Claude Code （クロード・コード）を使っていくことが重要だろうと確信しました。

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「心」と「デジタル」が響き合う時代はもう訪れたか？

葬儀業界におけるデジタルサイネージの新たな地平

日本独自の死生観である「縁（えにし）」と「供養」の精神を重んじつつ、最先端のデジタル技術をいかに葬儀の場に融合させるか。

故人の歩みを鮮やかに描き出し、遺族の心に寄り添うデジタルサイネージ活用の可能性を提示します。

1) 日本の死生観と調和するデジタル技術の役割

日本の葬儀において最も重要なのは、形ではなく「心」の通い合いです。デジタルサイネージは単なる情報伝達の道具ではなく、故人と遺族を結ぶ「縁」を再確認するための窓となります。大画面のデジタル祭壇に映し出される故人の笑顔や風景は、参列者が故人との繋がりを再認識し、感謝の念を深めるための「現代の触媒」として機能します。

2) 心理的ケアとしての「思い出の深化」

導入の最大のメリットは、遺族の深い悲しみに寄り添う「グリーフケア」にあります。生い立ち映像を祭壇と一体化させることで、故人の歩んだ軌跡が空間全体を包み込みます。単なる業務効率化ではなく、遺族が「良い葬儀だった」と心から思えるような、深い納得感と癒やしの時間を提供することが、デジタル化の真の目的です。

3) 故人の生い立ち映像とデジタル祭壇の融合

静止画の遺影が動き出し、故人の愛した音楽や風景と共鳴する。この没入感のある演出は、参列者の記憶を呼び覚まし、対話を促します。伝統的な生花祭壇の厳かさを保ちつつ、背景をデジタルで動的に変化させることで、故人の個性を最大限に表現するオーダーメイドの供養が可能になります。

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Gemini Flash 3.5が発表されていた

Gemini Omniが発表されましたが、まだ触っていないので何も書けないので、Flash 3.5について。

うちではいただいた名刺（名刺交換）したとき、まずやることがスキャナーで読み取ってWantedlyへ投げる。
実際、ここは現在無料プランなので（有料にしたいと思わない）使い勝手が悪いのは確かです。

え？なぜEIGHTじゃないの？って・・・
使えなかったというよりも登録できなかったのよ・・・
これは提供しれいるSANSAN社とやり取りをしたことがあるの。

なぜだか私のメルアドが拒否られていた（自分で設定した記憶はないのだが）。
実際、私のメルアドはEIGHTで登録できる。

ちなみにSANSANは大企業向けだから100名とか200名規模からだったかな。
そうでない人たちはEIGHTをご利用くださいって。

話を戻そう

このPDF（画像）を解析し、名刺を割り出すのに非常に困ったことがあった。
どんどん劣化する問題・・・

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