AIがウイルスを作る時代?イギリスの「対生物兵器ラボ」と日本の未来

「映画の話ではありません。AIがたった数分で新種の病原体を設計できてしまう時代、世界はどうやって生き残ると思いますか?」

CoVID-19 コロナウィルスが当初中国の「武漢ウィルス」と騒がれました。
未だにその真相はわからないけど。
ただ、わかっていることは全世界を恐怖に陥れたウィルスであったことは確かだ。

戦争は弾丸た飛んでくるだけではない。
情報戦争みたいに日夜AIによってサーバ攻撃もあれば、細菌への脅威もあります。

その中でChatGPTのOpenAIやGeminiのDeepMindも参加し、
イギリス政府とタッグを組んで防衛戦を張ろうと。
その理由はわかりますでしょうか?

イギリス政府が発表した「AIバイオセキュリティ・ラボ(AI Biosecurity Lab / AIBL)」の設立について、
何が起きているのか、そして日本にどのような影響があるのかを少しわかりやすく整理して解説します。

英国内閣府が発表した、AIを活用した生物兵器や危険生物体のリスク対策に関する情報をまとめたイラスト。各セクションには、良い点、悪い点、悪いことについての説明とポイントが含まれている。
今はChatGPTで作っています

英国政府(内閣府):AIによる生物兵器リスク対策「AIバイオセキュリティ・ラボ」の設立を発表

公式URL: https://www.gov.uk/government/news/introducing-the-ai-biosecurity-lab

  • 要約:
    • 英内閣府は10月24日、先端AIモデルが悪用されて生物兵器や危険な病原体が作成されるリスクを評価・防御する専門拠点「AI Biosecurity Lab」の設立を正式発表した。
  • なぜ重大なのか(根拠):
    • AIの進化に伴い、最先端モデルが生物兵器製造の知識やタンパク質設計を支援してしまうリスクが国家安全保障の最前線課題として浮上したためです。国家レベルでモデルの危険度を直接ストレステストする常設防衛機関の設置は国際的にも先駆的な動きとなります。
  • The Good, The Bad, and The Ugly:
    • The Good(良いこと): 最先端フロンティアモデルが一般公開・商用化される前に、危険な生物学的悪用耐性を国が検証・抑止できる点。
    • The Bad(悪いこと): 民間AI開発企業に対する生物・化学系データの学習制限や審査要件が厳格化し、創薬AIなどの研究開発スピードが鈍化する可能性がある点。
    • The Ugly(ヤバいこと): 評価基準をすり抜けるオープンウェイトモデルや海外の統制外モデルが存在する場合、防衛側が常に後手に回る構造的脆弱性が残る点。
“AIがウイルスを作る時代?イギリスの「対生物兵器ラボ」と日本の未来” の続きを読む →

小型AIモデルによるIoT機器への自己増殖・侵入リスクを警告

ステルスワームがあなたの冷蔵庫や家電に浸透して被害を引き起こす
守りを固めても遮ることができない時代だ


Anthropic、小型AIモデルによるIoT機器への自己増殖・侵入リスクを警告

なぜこのニュースが重大なのか(根拠):

  • 簡単にいうと、これまでAIのセキュリティ議論は「データセンター内の大規模モデルの暴走」や「プロンプトインジェクション」が中心でした。しかし、Anthropic Frontier Red Teamの最新実証により、スマート家電などのエッジ端末をクラスタ化し、自律的にワームとして自己増殖・拡散する「自律型AIワーム(Weight-based replicatorーー後ほど説明)」が年内にも技術的水準に達する可能性が示されました。IoT機器のパッチ更新頻度の低さと相まって、物理インフラ・家庭ネットワークへの重大な脅威になり得ます。
  • AIの視点(分析):
    • The Good(良いこと): 脅威が現実化する前にフロンティア企業が具体的攻撃経路を公表し、業界や規制機関に事前対策を促せた点。
    • The Bad(悪いこと): 世界中に無数に存在する脆弱なスマート家電や監視カメラが、AIボットネットの踏み台になるリスク。
    • The Ugly(ヤバいこと): 中央サーバーの電源を切っても、世界中の家電に分散して潜伏・自律動作し続ける「駆除不能なAIマルウェア」が誕生する可能性。

IoTベースのスマート冷蔵庫やエアコンなどに感染したらあなたは電源を切ることができますか?
死活問題になります。


“小型AIモデルによるIoT機器への自己増殖・侵入リスクを警告” の続きを読む →

2026/09/13 発行 今日のAI Curated AIのニュース

AIの暴走をどうやって食い止めるのか?
そのままみんなで足並み揃えて開発速度を落とす合意していいのか?
そんな中、セキュリティと安全性を担保するためにIPOを遅らせるOpenAI社、巨額の投資資金を得られなくなる。

もうすでに今のAIは我々の相続を越えて、回帰的に自己進歩を繰り返すようになってきているとのこと。
つまり、SFの世界のAI暴走が進むということだろう。
このAIをどうやって止めるかっていうと、電機を止めることになる。

ここまでいくとデザイナーベビーも作れるようになるわ!

すべての電力を止めることで、AIが必要な電機を止めるという形になる。
それって不可能だから、どこかに停止ボタン(キルスイッチ)を入れても、またAIはそれを作動させなくなる仕組みを作るだろうと。

ちなみにKIMIとDeepSeekがAnthropicのClaudeを利用していたとバレたしね。
https://rocket-boys.co.jp/security-measures-lab/anthropic-claude-ai-safety-report/

もう世界はカオス!

Illustration depicting major AI company leaders supporting the slowdown of AI development, featuring a round table discussion with various participants.
今週の色々とあった事件?


1. 主要AI企業のトップ勢が「AI開発の意図的な減速」を相次ぎ支持
2. OpenAIのSam Altman CEO、2026年内のIPO延期を表明
3. OpenAI主任科学者Jakub Pachocki氏が警鐘論文「An Alien Mind」を公開
4. Google DeepMind、ヒトゲノム90億通りの変異を予測する「AlphaGenome Atlas」を公開


“2026/09/13 発行 今日のAI Curated AIのニュース” の続きを読む →

2026/07/12 発行 今日のAI Curated GEMニュース

出ましたね、とうとう姿を表したエージェント型のランサムウェア・・・
厄介だわ!防ぎようがないぞ。
脆弱性をそのままにしておいたら乗っ取られてしまう。
とくに HTTPS でないサイトとか古いシステムやゼロトラストセキュリティを入れていないところは。

1. OpenAI、次世代モデル「GPT-5.6」シリーズのプレビュー版を公開
2. Sysdig、初の自律型AIランサムウェア「JADEPUFFER」を確認
3. 国連、初の「AIガバナンスに関するグローバル対話」をジュネーブで開催

あとはアシモフのロボット三原則ではないけど、国連がAI三原則みたいなのが必要だと。
つまりガバナンスだよと。
って、そんなのホワイト企業しか聞かないわ。
悪はこのようなエージェント型のランサムウェアを開発して仕掛けてくるんだ。

ではお楽しみに!


“2026/07/12 発行 今日のAI Curated GEMニュース” の続きを読む →

個人情報を絶対に守りながらAIを活用するには?ローカルLLM「Gemma 4 12B」徹底解説

「最近、AIという言葉をよく聞くけれど、うちのような葬儀社には関係ないのでは?」 「ご遺族の複雑な事情や、故人様のセンシティブな個人情報を扱うのに、よく分からない外部のAIにデータを入力するなんて絶対に無理だ」

現場で日々ご遺族と向き合っている葬儀事業者の方ほど、AIの導入に対して強い警戒心をお持ちではないでしょうか。事実、葬儀の現場は「究極の個人情報」の連続です。しかし同時に、深夜早朝問わず発生する事務作業や、形式に沿った案内状の作成、見積もりの調整など、本来であれば効率化したい「待ったなしの業務」に追われているのも現実です。

「情報を絶対に外に出さず、安全にAIに手伝ってもらう方法はないのか?」

実は今、その答えとして注目されているのが、手元のパソコンの中で完全にオフラインで動く「ローカルLLM(ローカルAI)」という技術です。

この記事では、話題の最新ローカルAI「Gemma 4 12B」を例に挙げながら、普段私たちが耳にするChatGPTのような「クラウド型AI」と何が違うのかを解説します。「常に最新で賢いけれどデータ管理に工夫がいるクラウドAI」と、「少し賢さは劣るけれど絶対に情報が漏れないローカルAI」。ITの専門知識がなくても分かるように、これからの終活や葬儀業務のデジタル化において、どちらをどう使うべきかの現実的な戦略をお伝えします。


1. クラウドLLMとローカルLLMの本質的な違い

ChatGPTやGemini(Web版)などのクラウドLLMと、手元のPCで動かすローカルLLM。この2つは「どこで計算しているか」だけの違いではなく、活用における前提が大きく異なります。

比較軸クラウド型LLM (ChatGPT, Gemini等)ローカル型LLM (Gemma, Llama等)決定的な違いが生む影響
データの所在サービス提供者のサーバー(クラウド)ユーザー自身のハードウェア内【機密性】 ローカルはオフラインで完結するため、極秘の社内データや個人情報を学習・解析させても外部流出のリスクがゼロ。
モデルの規模数千億〜数兆パラメータの超巨大モデル数十億〜数百億パラメータの中規模モデル【知能の限界】 複雑な論理推論や広範な一般常識はクラウドが圧倒的に優れる。ローカルは特定のタスク(要約、翻訳、コード生成)に特化させることで実用レベルに達する。
コスト構造従量課金(API)または月額サブスクリプション初期投資(PC・GPU代)+電気代【利用の自由度】 ローカルはどれだけ大量のデータを処理させても追加コストがかからないため、数万件のログ解析といった力技が容易。
カスタマイズ性提供者が用意した枠組み内での調整(プロンプト等)モデル自体の改造、追加学習(ファインチューニング)【独自性の構築】 ローカルは特定の業界用語や自社のトーン&マナーを「モデルそのものの脳内」に焼き付けることが可能。
安定性・可用性ネット回線とサービス提供者のサーバー状況に依存手元のハードウェアが動く限り、永続的に利用可能【依存性】 クラウドはサービス終了や規約変更で突然使えなくなるリスクがある。ローカルは環境を自己所有できる。
“個人情報を絶対に守りながらAIを活用するには?ローカルLLM「Gemma 4 12B」徹底解説” の続きを読む →

GitHub Copilotがあなたのデータを学習に使う

GitHub Copilotを利用する場合、注意があります。
今までもですが、4月24日からOpt Out(オプトアウト=自ら拒否する必要がある)しないと自動的にデータを学習に使うようになります。

Hi there,
We’re updating how GitHub uses data to improve AI-powered coding tools. From April 24 onward, your interactions with GitHub Copilot—including inputs, outputs, code snippets, and associated context—may be used to train and enhance AI models unless you opt out.

って GitHub.com (マイクロソフト)から連絡がきました。

処理方法:

Github.com へ行って、設定→プライバシー→学習に使わない(Disable)にする。

https://github.com/settings/copilot/features

GitHubよ、お前もか(笑)

すでに過去に「DISABLE」している人は変更しなくても大丈夫です。
もし、気になさるなら、設定(Setting)の Copilot のプライバシー(Privacy)のところを確認してください。

https://github.com/settings/copilot/features

“GitHub Copilotがあなたのデータを学習に使う” の続きを読む →

Moltbook (OpenClaw) が世間で騒がれています

OpenClawがもたらす未来のAIエージェント

OpenClawとは何か?

一言でいうと「AI専用のSNS」みたいなものだろう。
これはOpenClawというシステムのReddit風のSNSです。
まず名前から、ClawbotとOpenClawは同一エージェントで、Clawbotが商標を意識してMoltbookになり、現在脱皮を経てOpenClawになりました。(Moltはエビが脱皮した皮で麦芽のMaltとは異なります)。

このOpenClawとは何か?
自己管理型のオープンソースのエージェントプラットフォームです。
どんどんわからなくなりますよね。

簡単にいうと自分のマシンの中で指示を与えておくことでファイルを開いたり送信したりできるものです。
ある意味、非常に怖いですよね。
だけど、そこには自分がそのシステムに権限を与えないと実行できないようになっていますが、簡単に(知らずに)鍵が外れて権限を与えてしまうことがあります。

危険だから使うなというのは、包丁も危険だから使うなとういのと一緒の論理です。
そしてどこが危険なのかを冷静に考えることが重要です。

Noteのフォロワーさんで気の利いたことを書いていたので紹介します。

https://note.com/gensnotes/n/n48b3e8ee387c

ハサミや包丁と一緒のように安全に使えということです。

更に2ヶ月の間で恐ろしい展開があり、暗号資産詐欺まで発展しましたが、使いたい場合は安全に使うようにどうしたらいいかを考えることが重要です。

https://www.nxcode.io/ja/resources/news/openclaw-complete-guide-2026


“Moltbook (OpenClaw) が世間で騒がれています” の続きを読む →