Expedia社が10月で30周年を迎えるのをご存じ？

みんなが知っている旅行でホテルや飛行機などの手配をするExpedia社、今は巨大な会社になっています。
ほとんどのブランドをExpediaにまとめて、残るはHotels.comとVrboだけみたいです。
私自身はHotels.comを愛用ですが、最近はどこにも行かないから・・・

https://www.geekwire.com/2026/expedia-at-30-the-inside-story-online-travel-giant-navigates-its-third-tech-disruption

しかもマイクロソフト社が発祥の地です！

当時、Rich Barton氏が27才のころ、MS社でCD-ROMのトラベルガイドを作っていました。
そう、Encarta for Travel、いや・・・Microsoft Travel です。それが現在のExpedia。

そこで気がついたのが、飛行機の予約システムが航空会社と契約した旅行代理店以外はアクセスができなかった。
私の同級生も旅行代理店でその端末を契約して多額の借金を虐げられました。

そこで、彼はこの内容を民衆に渡せと。
つまり飛行機の予約情報や運行状況を民主化せよと。

つまり「Power to the people」ですね

A marker commemorating the Expedia launch in a courtyard at Microsoft.
(GeekWire Photo / Todd Bishop)

当時のMSはBill Gates氏からSteve Ballmer氏で、色々と多難な時代を迎えていました。
1994年、インターネットはまだ未熟、3.0と3.1 の時代。
IBMとのOS戦争もあり、Win NT 3.5 vs OS/2 でもあった。
ダイアルアップ回線、かけ放題、NIFTYSERVE、日経MIXなどが盛んでした。
忘れてはならないのはネットニュース。まだ主たるWIDE-ADなどのNSPIXP回線が1Gbpsだった時代。
現在、日本に設置されているMルートサーバへの回線は確か100Gbpsクラス。
Win 95は翌年11月ころに発売で多くの人が店頭で並び、社会現象とも言われる時代でした。

そこでExpedia社は3回も変化しているのをご存じでしょうか？
この30年間で色々と試行錯誤を繰り返し、時代に合わせた変化を遂げてきました。

インターネットで旅行の民主化
当時のMSNは閉鎖的でした。つながりもない時代でした。
ここからオープンの世界に移行。
モバイル時代と買収
2001年9月11日にあの同時多発テロが発生。
渡航制限が一気に拡大。誰しも疑われる時代になり、空港でのセキュリティがより厳しくなりました。
それまでがザルすぎるアメリカ（身分証明書を出せば搭乗口に誰でも入れる時代でした）。
そしてモバイルの時代がやってきて、モバイルシフトへ。
モバイルアプリの時代の波に乗っかった。
しかも、当時、Dara Khosrowshahi氏（現在Uber CEO）の指導のもとで開花したとも言えます。
そして今はAIの時代。
B2A (Business to Agent) 時代です。
AIエージェントを活用し、自動的に旅行スケジュールを組み立てる。
その特典を全面に出し、マーケティングしていく。

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お葬式リテラシーとITリテラシーは似ている

まずITリテラシーのお話をしましょう。

ところで、皆さんはDNSの仕組みを簡単に説明できるでしょうか？
普通の人は出来ませんよね。
そもそも「DNS」ってなに？です。

Domain Name Systemのことをいって、 yeyshonan.com や jFuneral.com、Google.com、Yahoo.co.jp などを表すためにあるシステムです。
普段なら 192.168.6.144 などの8 bit x 4 数字で表記されています（IPv4) 。これが IPv6 になると32 bitの数字が4つ並び 128 bit になり約40億個の数字から320億個の空間に広がった番地と名前の組み合わせをするシステムです。

ここで 183.79.249.252 は yahoo.co.jp のサーバに該当することがわかります。
この番地と名前を表す仕組みを意味します。

本来なら、DNSにはコンテンツサーバーとキャッシュサーバーがあって、一つは呼ばれた時に手を上げる役と、自分から回帰的に探しにいく2つのサーバがあって、これが同時に働いているからこそ、皆さんがブラウザーで「www.yahoo.co.jp」とか「google.com」などを入力すると 183..79.249.252 の代わりに http://www.yahoo.co.jp が現れます。
更に権威をもったルートサーバーとあり、すべての番地を司るド偉いサーバーが世界で13台あるのです。そのうちの一つ（実際物理的には複数台の可能性あり）が日本に設置されています。

では、なぜそれが必要かというと、人間の記憶能力には限界があるからです。
DNSの複雑な階層構造があります。

専門用語の羅列では素人には伝わらないですよね。
メルアドも同様だからこそ、xxxx12349876@nanchara-kanchara.com （デタラメなメルアドですよ😅）ではなく「和田裕助」ってなるわけです。

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個人情報を絶対に守りながらAIを活用するには？ローカルLLM「Gemma 4 12B」徹底解説

「最近、AIという言葉をよく聞くけれど、うちのような葬儀社には関係ないのでは？」「ご遺族の複雑な事情や、故人様のセンシティブな個人情報を扱うのに、よく分からない外部のAIにデータを入力するなんて絶対に無理だ」

現場で日々ご遺族と向き合っている葬儀事業者の方ほど、AIの導入に対して強い警戒心をお持ちではないでしょうか。事実、葬儀の現場は「究極の個人情報」の連続です。しかし同時に、深夜早朝問わず発生する事務作業や、形式に沿った案内状の作成、見積もりの調整など、本来であれば効率化したい「待ったなしの業務」に追われているのも現実です。

「情報を絶対に外に出さず、安全にAIに手伝ってもらう方法はないのか？」

実は今、その答えとして注目されているのが、手元のパソコンの中で完全にオフラインで動く「ローカルLLM（ローカルAI）」という技術です。

この記事では、話題の最新ローカルAI「Gemma 4 12B」を例に挙げながら、普段私たちが耳にするChatGPTのような「クラウド型AI」と何が違うのかを解説します。「常に最新で賢いけれどデータ管理に工夫がいるクラウドAI」と、「少し賢さは劣るけれど絶対に情報が漏れないローカルAI」。ITの専門知識がなくても分かるように、これからの終活や葬儀業務のデジタル化において、どちらをどう使うべきかの現実的な戦略をお伝えします。

1. クラウドLLMとローカルLLMの本質的な違い

ChatGPTやGemini（Web版）などのクラウドLLMと、手元のPCで動かすローカルLLM。この2つは「どこで計算しているか」だけの違いではなく、活用における前提が大きく異なります。

比較軸	クラウド型LLM (ChatGPT, Gemini等)	ローカル型LLM (Gemma, Llama等)	決定的な違いが生む影響
データの所在	サービス提供者のサーバー（クラウド）	ユーザー自身のハードウェア内	【機密性】ローカルはオフラインで完結するため、極秘の社内データや個人情報を学習・解析させても外部流出のリスクがゼロ。
モデルの規模	数千億〜数兆パラメータの超巨大モデル	数十億〜数百億パラメータの中規模モデル	【知能の限界】複雑な論理推論や広範な一般常識はクラウドが圧倒的に優れる。ローカルは特定のタスク（要約、翻訳、コード生成）に特化させることで実用レベルに達する。
コスト構造	従量課金（API）または月額サブスクリプション	初期投資（PC・GPU代）＋電気代	【利用の自由度】ローカルはどれだけ大量のデータを処理させても追加コストがかからないため、数万件のログ解析といった力技が容易。
カスタマイズ性	提供者が用意した枠組み内での調整（プロンプト等）	モデル自体の改造、追加学習（ファインチューニング）	【独自性の構築】ローカルは特定の業界用語や自社のトーン＆マナーを「モデルそのものの脳内」に焼き付けることが可能。
安定性・可用性	ネット回線とサービス提供者のサーバー状況に依存	手元のハードウェアが動く限り、永続的に利用可能	【依存性】クラウドはサービス終了や規約変更で突然使えなくなるリスクがある。ローカルは環境を自己所有できる。