2026/07/10 発行 今日のAI Curated GEMニュース

昨日も暑かったけど、今日も真夏日で暑いですね。
世間ではGPT-5.6が一般公開。
私自身は現在ChatGPTに課金していないから、どこまで利用できるかわかりません。
しかし、一つわかっているのは、最近のGeminiよりマシだと。
更に注目を置いているのがGrokくんです。

そんな中、OpenAIがAccentureと提携。
これはチョイと根が深いんだよね。
そもそも同業者のPwC、EY、Deloitte、KPMGが何をやっているかも考える必要があります。
この話は別途しないといけないなって。

今日、ご紹介するのはこちらの3件です。

1. OpenAIの最新AI「GPT-5.6」シリーズが一般公開へ
2. アクセンチュア、OpenAIとの国内協業を拡充しAIエージェント実装へ
3. Anthropicの最上位モデル「Fable 5」再展開と安全性の新基準

結論、OpenAI社と手を組むことでROIを最大限にするのと、アクセンチュアの件に関しては、A社はOpenAIが日本の大企業に入れる水先案内人である。そこでAnthropicも負けてはいない。
ちなみに、OpenAIが5.6とAnthropicがFable 5を解禁した時期(つい最近)が重なったのは、単なる米国の検査がクリアしたタイミングらしいです。Google 含む三社とも方向性が違うことを意識して活用してください。

あっ、負け組はMSです(笑)


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2026/07/09 発行 今日のAI Curated GEMニュース

過去1週間分、日本語で流れたAIに関するニュースをお届けします。

キュレーションは Google Gemini GEM でやっています。

みなさん、ご存じのようにFable 5が復活しました。
7/7(二日前まで)フルで使えたけど、その後12日まで週間利用条件の50%の上限で使えるようになりましたね。
次にMSがOpenAIに見切りを付けたってのはないけど、Copilotに不満があるのだろう(それだけではないけど)。
国連が子どもたちをどう守るか・・・アルゴリズムの問題にするな!って。はい、会社の責任ね。親の責任では?
米国は生成AIで作ったものはきちんとラベルしようねって。XやTumblrなんてモニョモニョ・・・

1. Anthropic、「Fable 5」を再展開し大手と安全基準を策定
2. Microsoft、AI導入に特化した新会社を25億ドルで設立
3. 国連、初のAIガバナンス対話で「子どもの安全宣誓」を提唱
4. 米上院、AI生成コンテンツのラベル付け義務化法案を提出

ぜひそのまま続きをお読みください。
解説も含めた見解があります。


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個人情報を絶対に守りながらAIを活用するには?ローカルLLM「Gemma 4 12B」徹底解説

「最近、AIという言葉をよく聞くけれど、うちのような葬儀社には関係ないのでは?」 「ご遺族の複雑な事情や、故人様のセンシティブな個人情報を扱うのに、よく分からない外部のAIにデータを入力するなんて絶対に無理だ」

現場で日々ご遺族と向き合っている葬儀事業者の方ほど、AIの導入に対して強い警戒心をお持ちではないでしょうか。事実、葬儀の現場は「究極の個人情報」の連続です。しかし同時に、深夜早朝問わず発生する事務作業や、形式に沿った案内状の作成、見積もりの調整など、本来であれば効率化したい「待ったなしの業務」に追われているのも現実です。

「情報を絶対に外に出さず、安全にAIに手伝ってもらう方法はないのか?」

実は今、その答えとして注目されているのが、手元のパソコンの中で完全にオフラインで動く「ローカルLLM(ローカルAI)」という技術です。

この記事では、話題の最新ローカルAI「Gemma 4 12B」を例に挙げながら、普段私たちが耳にするChatGPTのような「クラウド型AI」と何が違うのかを解説します。「常に最新で賢いけれどデータ管理に工夫がいるクラウドAI」と、「少し賢さは劣るけれど絶対に情報が漏れないローカルAI」。ITの専門知識がなくても分かるように、これからの終活や葬儀業務のデジタル化において、どちらをどう使うべきかの現実的な戦略をお伝えします。


1. クラウドLLMとローカルLLMの本質的な違い

ChatGPTやGemini(Web版)などのクラウドLLMと、手元のPCで動かすローカルLLM。この2つは「どこで計算しているか」だけの違いではなく、活用における前提が大きく異なります。

比較軸クラウド型LLM (ChatGPT, Gemini等)ローカル型LLM (Gemma, Llama等)決定的な違いが生む影響
データの所在サービス提供者のサーバー(クラウド)ユーザー自身のハードウェア内【機密性】 ローカルはオフラインで完結するため、極秘の社内データや個人情報を学習・解析させても外部流出のリスクがゼロ。
モデルの規模数千億〜数兆パラメータの超巨大モデル数十億〜数百億パラメータの中規模モデル【知能の限界】 複雑な論理推論や広範な一般常識はクラウドが圧倒的に優れる。ローカルは特定のタスク(要約、翻訳、コード生成)に特化させることで実用レベルに達する。
コスト構造従量課金(API)または月額サブスクリプション初期投資(PC・GPU代)+電気代【利用の自由度】 ローカルはどれだけ大量のデータを処理させても追加コストがかからないため、数万件のログ解析といった力技が容易。
カスタマイズ性提供者が用意した枠組み内での調整(プロンプト等)モデル自体の改造、追加学習(ファインチューニング)【独自性の構築】 ローカルは特定の業界用語や自社のトーン&マナーを「モデルそのものの脳内」に焼き付けることが可能。
安定性・可用性ネット回線とサービス提供者のサーバー状況に依存手元のハードウェアが動く限り、永続的に利用可能【依存性】 クラウドはサービス終了や規約変更で突然使えなくなるリスクがある。ローカルは環境を自己所有できる。
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Gemini Flash 3.5が発表されていた

Gemini Omniが発表されましたが、まだ触っていないので何も書けないので、Flash 3.5について。

うちではいただいた名刺(名刺交換)したとき、まずやることがスキャナーで読み取ってWantedlyへ投げる。
実際、ここは現在無料プランなので(有料にしたいと思わない)使い勝手が悪いのは確かです。

え?なぜEIGHTじゃないの?って・・・
使えなかったというよりも登録できなかったのよ・・・
これは提供しれいるSANSAN社とやり取りをしたことがあるの。

なぜだか私のメルアドが拒否られていた(自分で設定した記憶はないのだが)。
実際、私のメルアドはEIGHTで登録できる。

ちなみにSANSANは大企業向けだから100名とか200名規模からだったかな。
そうでない人たちはEIGHTをご利用くださいって。

話を戻そう

このPDF(画像)を解析し、名刺を割り出すのに非常に困ったことがあった。
どんどん劣化する問題・・・

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【対談】法定通貨の未来とWeb3時代の金融インフラ

日本が示すべき「新しいルール」のカタチ

2026年3月31日
筆者:和田 裕助 (yeyshonan/yey2kshonan) × AIアシスタント


法定通貨、ステーブルコイン、CBDC——金融の「形」が根本から変わろうとしています。本対談では、Web3時代の金融インフラがどこへ向かうのか、そして日本が果たすべき役割について、6つのテーマで議論しました。

CBDC: Central Bank Digital Currencyとは 中央銀行デジタル通貨、日本銀行などの中央銀行が発行するデジタル形式の法定通貨です。現金(紙幣・硬貨)と同様に国が信用を裏付ける「電子的な現金」であり、QRコード決済や電子マネーと異なり、銀行預金ではなく日銀の債務として発行されるため、極めて安全性が高い。
https://moneycanvas.bk.mufg.jp/know/column/Hliyho0DTs1FYbR/

1. 法定通貨の信用低下とステーブルコインは代替となるか

筆者:和田 裕助 (yeyshonan/yey2kshonan)

JPYCの岡部さんがよくX(旧Twitter)で「法定通貨がなくなればいい」と発言しています。現時点では「信用度」というだけのものでしょう。だが、その信用度そのものが今、地政学的な戦争リスク等で失われつつあります。昔は「金(Gold)」で担保していた時代がありますが、今はそうではない。

ステーブルコインが普及することで金融価値が変わるだろうと言われていますが、実際、法定通貨が崩壊してハイパーインフレになった場合、ステーブルコインで担保できる可能性はあるのでしょうか?

AIアシスタント

現代の法定通貨が実物資産の裏付けを持たず、国家の「信用」のみで成り立っているというご指摘や、地政学的リスクがその信用を揺るがしているという危機感は非常に現実的です。

しかし、「法定通貨が崩壊した際、ステーブルコインがその代替や担保になるか」という疑問に対しては、「多くのステーブルコインでは担保にならない」というのが事実です。現在普及しているステーブルコインの主流は、法定通貨の価値と連動する「法定通貨担保型(JPYCやUSDCなど)」です。もし日本円がハイパーインフレを起こせば、法定通貨の価値毀損からは逃れられません。

法定通貨への信用が失われた場合の価値の逃避先として機能するのは、金などに裏付けられた「コモディティ担保型」や、ビットコインなどの非中央集権型暗号資産になります。

岡部氏らWeb3起業家が「法定通貨の消滅」に言及するとき、それは円やドルの価値がゼロになることではなく、「古いインフラに縛られた既存の不便な金融システムが、より効率的なブロックチェーン上のトークンに置き換わること」を意図しているケースがほとんどです。


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Felo.ai を葬儀業界で活用することは可能か

費用対効果だけでなく、何ができるのか模索したい

現状、多くの葬儀屋さんはきっとChatGPTか知らないうちにGeminiを活用しているだろう。
PerplexityとかGensparkなんて聞いたことがない人も多い。
その中で純日本製のAIサーチエンジンであるFelo.ai(フェロー)がどこまで日本の市場に食い込めるか。

現状、私も今、Google OneにAI機能を利用している。
今月 ChatGPTを解約した。
1年契約で昨年7月にイルシルを解約した。パプレは5月に終わった。
MS365においてBing Copilotも1年間人用して解約。
だが、他にMapifyとGammaは日常的に活用している。
Feloが競合するのはPerplexityやGenspoarkであり、場合によってはManusも同様。

Geminiに問い合わせをしてみました。

Felo.ai について教えてほしいです。

1. まず、強み
2. 更に、競合
3. なぜ Felo.ai を使うのか
4. 葬儀業界でどのように活用できるのか

返答:
Google GeminiはPerplexityとGensparkのみを対象としている。

Felo.ai 完全ガイド:特徴・強み・活用戦略

1. Felo.ai の強み (Strengths)

Felo.ai は、「検索する」だけでなく「整理してアウトプットする」ことに特化した、日本発のAI検索エンジンです。主な強みは以下の3点です。

  • 資料作成の自動化(スライド・マインドマップ)
  • 検索結果をもとに、ワンクリックでPowerPoint形式のスライドマインドマップを生成できます。
  • 単に情報をテキストで返すだけでなく、「会議でそのまま使える資料」として出力できる点が最大の特徴です。
  • クロスランゲージ検索(言語の壁を超える)
  • 日本語で質問を入力しても、世界中の英語や中国語のソースを検索し、日本語に翻訳して回答を生成します。
  • 海外の最新ニュースや技術トレンドを、翻訳ツールを介さずに直接リサーチ可能です。
  • 日本市場への最適化
  • 日本企業(Sparticle株式会社)が開発しているため、日本語のニュアンス理解や、日本のローカル情報の検索精度が非常に高いです。
  • ログインなしでも利用開始できる手軽さ(初期段階)も魅力です。

2. 競合サービスとの比較 (Competitors)

主な競合である「Perplexity AI」や「Genspark」と比較すると、**「アウトプット機能」**に明確な差別化ポイントがあります。

機能・特徴Felo.aiPerplexity AIGenspark
最大の強み資料生成 (PPT/マインドマップ)正確性・対話体験Sparkpage (まとめ記事生成)
ターゲットビジネスパーソン、資料作成者研究者、一般ユーザー情報収集、購買比較
検索深度バランス型 (学術~SNS)学術・ニュースに強いEC・比較情報に強い
言語対応クロスランゲージ(日⇔英・中)多言語対応だが英語寄り多言語対応
モデルGPT-4o, Claude 3.5等を選択可能GPT-4o, Claude 3等独自エージェント
  • Perplexity AIは「正確な回答」を求める検索に特化しています。
  • Felo.aiは「検索結果を使って仕事を進める(資料を作る)」ことに特化しています。

現状利用できるAIモデルが一昔のモデルである。
つまり情報に誤りや偏りが存在する。
果たして使う意味があるのだろうか、たとえFeloがファクトチェックまでしてくれたとしても。

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MetaがManusを買い取れた!

勘弁してくれ!
よりによってMETA(FB/Instagram/Whatsapp)の会社があの

MANUS を買い取られるとどうなるか

ManusってAI Agentを提供してくれる会社なんだよ~!

ManusはそもそもシンガポールのAI開発会社だが、中身は中国北京からのファンドで立ち上がってきている。Tencent、ZhenFund、HSG(Sequoia China)から資金を得ていたらしい。

20億ドル~40億ドルで買収される(まだおカネが動いていない)

今年、Manusを試していないAIを利用している人はいないといっても良いくらい。
試していない人はモグリだ。Manusを知らない人はマジに素人と言ってもいいくらい。

はじめての人にはこのリンクを踏んでね(私からの招待リンクだ)

https://manus.im/invitation/JEFSNFY5MSR4L1

それがよりによってMetaに・・・

GoogleであろうがMetaであろうが、あなたがManusを使って処理をさせた場合、ぜ~んぶMetaに筒抜けになるんだと思う。

そもそも私ゃMETADATAが大嫌いなんだ。

理由は簡単、職業差別する白人主義のポリコレが強い。
葬儀のことをアップするととことんと削除されていった。
私だけでなく、多くの葬祭業関係者が「死」に関して削除されて、みんなウンザリしている。
あと、LinkedInも同様だったから抜けた。
今の状況では「害」のほうが葬儀関係者には多い。
だからみんなXやYouTubeがメインなんだよ。


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