19 Gemini 3 がロールアウトした！

早速、そのGEMINIに違いを聞いてみました。

主にエージェント機能！

もうCopilotなんか目じゃない。
マジに昨日、CopilotにJPYCのことを聞いていたら、情報が古すぎて、
間違った回答ばかりしてきていた。
あと、日本の法律についてもきちんと理解していなさすぎだった。

改めて、夜中にGEMINIに聞いて理解しなおしていたところ、

本日、GEMINIがバージョンアップ

Deep Think
Agent
インターフェース生成
処理性能アップ

すでにGoogleの Discord で紹介されている映像があって、
動画を簡単に解析する能力がありました！

https://discord.gg/gemini

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Cloudflareがダウンしているナウ

こういう時、本当に苦しむ

Cloudflareが都内のノードでダウンしている
ちょっとリカバーして、またダウンの繰り返し

こういう場合のために、やはりデータをGoogle Slidesとかに移植しておく必要がある。
またはPowerPointでオフラインで使えるようにするのが。

Google GeminiとMS Copilot以外（実際、Google以外）のAIはほぼダウン。

こういうときは、Gemini（Google）とCopilot（MS）が最強だということだ。
どっちもCloudflareに依存していないから。

ちなみに、このWordPressも同様。

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Japan Timesの記事をGoogle Gemini 1.5 Proと2.0 Flash Experimentalでの翻訳の比較

Japan Timesに広島大学歯科部での病理解剖で献体されたご遺体は「静かなる教師」という形で取り上げられていた。

https://www.japantimes.co.jp/news/2024/12/16/japan/science-health/japan-body-donations/

Japan Timesの記事は有料なのでアップしないが、翻訳はアップしました。
そこで Gemini 1.5 Pro と 2.0 Flash Experimental との差を調べてみましたので軽く報告します。

差は読みやすさがありますが、Google Geminiいわく、2.0 Experimental は 1.5 Proほど正確な翻訳ではないが読みやすさにてコンテキストが理解しやすくなったということです。
一番下に説明が書いてあります。

ちなみに歯科部では解剖学を学びます。
だからこそ、歯型や頭蓋骨の形で人を特定したりします。
私の友人が過去に神奈川歯科大学の教授で解剖学を教えていました。

Okay, here’s the translation using Gemini 2.0 Flash Experimental, aiming to capture a nuanced and natural-sounding Japanese:

Translation by Gemini 2.0 Flash Experimental:

医学の進歩と教育のために、自らの遺体を死後に提供することを選ぶ人がいます。広島県ではこうした献体の数は減少傾向にありますが、医学が高度化するにつれて、医学生や歯学生が解剖学の技能を習得するため、また医師が外科手術の技術を向上させるための、献体の必要性は高まっています。

10月下旬、広島大学歯学部の2年生約50名が、ビニールシートで覆われた献体と対面しました。緊張した様子の学生たちに対し、同大学院の寺山竜二教授は「目の前にあるご遺体は、皆さんにとって最初の患者であり、言葉を発することなく多くのことを教えてくれる先生でもあります」と語りかけました。学生たちは皆、静かに祈りを捧げ、メスを手に取りました。

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AI活用して生前葬のガイドを深掘りしてみた

「jFuneral もし生前葬をするなら」をAI活用して深堀してみました。

日本の葬儀ビジネスにおける「生前葬」のメリットとデメリット、そして生前葬がもたらす新しい葬儀文化の可能性について解説しています。

生前葬は、従来の葬儀とは異なり、本人が生きている間に自身の葬儀を執り行うもので、家族や友人との絆を深め、人生を再確認する機会を提供します。

生前葬は、宗教儀式に縛られない自由なスタイル、感謝の言葉を直接伝えられる場、家族の負担軽減など多くのメリットがあります。
しかし、周囲の理解を得る難しさや二重の手間や費用がかかる可能性など、課題も存在します。
生前葬が葬儀文化に革新をもたらし、選択肢の多様化、心理的なハードルの低下、そして葬儀業界のビジネスモデル変革につながる可能性についてです。

この音声ポッドキャストは英語でGoogle NotebookLMを活用して作成しました。