9月1日は防災の日(Disaster Prevention Day)、そして葬儀業社が何ができるか

9月1日は防災の日、英語では「Disaster Prevevntion Day」とまで正式に訳されています。

まずはおさらい。
この防災の日の目的と意図を忘れないためです。


防災の日は、関東大震災の教訓をもとに1960年に制定された記念日で、災害への備えや意識の向上を目的としています。

防災の日が発足した理由

  • 1923年9月1日に発生した関東大震災の記憶を風化させないため制定された
  • 死者・行方不明者約10万人以上という、未曾有の被害を受けたことがきっかけ。
  • 台風が多い時期であり、季節の区分「二百十日」が9月1日ごろにあたるため、災害に注意を喚起する目的も加わった。
  • 1959年の伊勢湾台風の甚大な被害(死者約4700人。戦後最大規模)を教訓に、防災意識強化の必要性が高まった。
  • それまで震災の慰霊祭が中心だったが、教訓を共有して具体的な防災活動への転換をはかった。
  • 政府・自治体だけでなく、一般国民一人ひとりに災害への備え・意識を持たせる目的。

具体的な目的

  • 災害に対する心構えや準備の啓発。
  • 防災訓練や教育を通じて、国民全体の防災力向上。
  • 定期的な備蓄や避難計画の見直しを促進。

制定の背景

  • 1960年(昭和35年)6月11日の閣議決定により、9月1日が防災の日となった。
  • 「災害対策基本法」が制定されるきっかけにもなった。
  • 9月1日を含む1週間が防災週間とされている。

以上が、防災の日の由来と発足理由の詳細です。

perplexity.ai


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AI活用して生前葬のガイドを深掘りしてみた

「jFuneral もし生前葬をするなら」をAI活用して深堀してみました。

日本の葬儀ビジネスにおける「生前葬」のメリットとデメリット、そして生前葬がもたらす新しい葬儀文化の可能性について解説しています。

生前葬は、従来の葬儀とは異なり、本人が生きている間に自身の葬儀を執り行うもので、家族や友人との絆を深め、人生を再確認する機会を提供します。

生前葬は、宗教儀式に縛られない自由なスタイル、感謝の言葉を直接伝えられる場、家族の負担軽減など多くのメリットがあります。
しかし、周囲の理解を得る難しさや二重の手間や費用がかかる可能性など、課題も存在します。
生前葬が葬儀文化に革新をもたらし、選択肢の多様化、心理的なハードルの低下、そして葬儀業界のビジネスモデル変革につながる可能性についてです。

この音声ポッドキャストは英語でGoogle NotebookLMを活用して作成しました。

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Possibility planning end of life using AI?

This podcast is created using NotebookLM.Google.com by feeding jFuneral Podcast S5 Episode 200.
このポッドキャストはGoogle NotebookLMを利用して英語版を作りました。
下記の記述はすべてGoogleにより要約です。
登場人物はGoogle NotebookLM のAIです。
AIで作らせているので一部の文言(日本語)の発音がおかしいところがありますがご了承願います。

S5 200 20241008 ポッドキャスト内容 ブリーフィング

テーマ:AIを利用した終活の可能性

概要:

高齢化社会が進む中、終活の重要性が高まっている。しかし、終活は精神的な負担が大きく、どこから始めたら良いか迷う人が多い。本ポッドキャストでは、AIを活用した終活サポートの可能性と課題、そしてAIと人間の役割分担について考察している。

主要なポイント:

  • 高齢者対策の遅れと葬儀業界の現状:日本の高齢者人口は増加の一途を辿り、死亡者数は増加、葬儀業界は人手不足に直面している。
  • 葬儀会社は、老後の不安を煽るマーケティングに頼らざるを得ない状況だが、社会的な批判を避けるために、対話を通じた丁寧なコミュニケーションが求められている。
  • 終活におけるコミュニケーションの重要性と課題:葬儀の打ち合わせは、遺族、親族、宗教者などとの複雑なコミュニケーションを伴う。
  • 生前葬は一般的ではなく、多くの人が終活に関する十分なコミュニケーションを取れていない。
  • AIによる終活サポートの可能性:GoogleのNotebookLMのようなAIツールは、ドキュメントを分析し、情報を整理するのに役立つ。
  • 将来的には、個人の知識や意思を反映したパーソナライズドAIアシスタントが終活を支援する可能性がある。
  • デジタル・エンディングノートとマイナンバーカードの連携による通知システム構築の可能性。
  • AI活用の課題:LLMのパーソナライズ化の難しさ:特定個人の知識や意思を正確に反映することが難しい。
  • プライバシー保護の必要性:個人情報をAIに学習させる際の倫理的な問題。
  • 技術的なハードル:高性能なマシンと専門知識が必要。
  • AIと人間の役割分担:AIは24時間対応、客観的な情報提供、事務手続きのサポートなどで活躍できる。
  • 人間は、感情の理解、信頼関係の構築、寄り添うサポートなど、AIには難しい部分を担う。
  • 終活の始め方:専門家と一緒にエンディングノートを作成する。
  • AIに相談しながら、何から始めたら良いかヒントを得る。
  • 気持ちの整理、将来設計、遺影写真作成など、具体的な行動から始める。
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先進国で下がる人口に歯止めはあるか?

いつもながら、これは難しい問題ですね
だって国益に直接つながる課題ですから

実は中国も生まれる人数よりも死亡者数のほうが多くなってきているそうです。
まぁ、あそこは「中国」というよりもアメリカ以上の多民族合衆国家ですからどこかが減って、どこかが増えて、そしてどこかを弾圧だろうと。

さて、人口で中国以上に問題になるのが我が国、日本。

さて、ここで課題になるのが役所と研究所(シンクタンク)と数字が違っていますが、すでに減少方向へ向かっているのは間違いありません。

AIからの情報: まだ1億人を切っていません
> 国立社会保障・人口問題研究所の推計によると、2050年には日本の人口は1億468万人となり、2020年比で2,146万人減となります。

総務省がまとめた国土交通省のデータによりますと、2050年にはそこから更に減り、9515万人という、953万人の差があります。

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「裏は見えないからいいでしょう」ではない

「裏は見えないからいいでしょう」ではなく、裏もきちんと補強や処理をすること。

見えないところまで処理をすることで品質が上がります。
しかし、こだわりすぎや、無駄なところの処理は省くこと。

今日のお話は見えないところも手を抜かないこと

見えないところで手を抜いて命取りするところが欠陥住宅だったりするわけです。
これって中国がマンション建設でやることですよね。
いわゆる、豆腐建築で中身スカスカの欠陥住宅

そもそも中国の不動産バブルの本質は中抜きでそれを、元の無制限融資によって誤魔化して来て、今、崩壊しているわけで、その投資がドルで貨幣価値が変動してしまうのを避けるために、不変のデジタル人民元でカバーしてしようと言われてます。

要するに見えないところの手抜きでどれだけ被害がデカくなるかって話です。

逆をいうとこだわり過ぎないことも大切なんです。
過剰包装みたいな状態にしなくてもいいだろう。

私の知人が入っていたビルの隣が、例の姉歯さんの設計だったんです。


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ENDEX2023で思ったこと

今年のエンディング産業展は私にはちょっと違う内容であった。

何が違ったかというと、日本葬送文化学会というのがなかったので、学会の営業や運営をする必要がまったくなかったことで、気楽であった。

jFuneral.com には業界の動向を書いたが、こっちにはちょっと違う視点で情報を提供したい。

棺が足らない!2022年1月から棺の価格が上昇した!

実は日本で利用されている棺のほとんどと言っていいくらい中国生産である。
木材を調達するのも、棺を作るのも日本では高すぎて国内生産はしていない。

大手のヤマトコフイン、協和木工、ジャパン唐和なんかみんな中国生産で日本に輸入している。

そんな中、中国にてコロナの影響もあり生産が著しく落ちた。
昨年末から各葬儀社に来年(今年)の1月から4割アップしますと通達が届いた。

今、日本では140万人弱の人が亡くなっている。
2019年と比べて2020年ははじめてコロナの影響で死亡数が若干減ったが、また2021年は145万人まで増えた。

厚生労働省ホームページより
https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/nengai20/dl/gaikyouR2.pdf

そして2021年は大幅にアップし、145万人となった!

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