トランプ大統領が医薬品メーカーの偽医薬広告の横暴にストップを掛けた

https://www.healthcare-brew.com/stories/2025/10/24/new-advertising-rules-pharma-companies

今、多くのニュースサイトで広告が流れています。
どのニュースサイトとはいいませんが、ほとんどと言っていいでしょう。
実際、私のサイトでも広告を自動的にフィードしています(実際、稼げてはいませんがw)。
問題は医薬品メーカーのとんでもない広告です。

これはギリギリセーフだけど
多くがアウトなものがある

効能がないものだけでなく、大きな副作用がある薬品です。
注意書きが書いてあっても、ものすごく小さい文字とか、更にCMでは一部しか伝えていないとか。

これに対して国民の健康を害しているとトランプ大統領が9月9日に「覚え書き」(Memorandum)に署名した。

もとの発端は、行き過ぎた医薬品高騰化でジェネリック薬品の普及もあったが、逆身それがOTC医薬品の暴走する羽目になった。

In 1962, the Congress vested the Food and Drug Administration (FDA) with the authority to regulate prescription drug advertising. These advertisements can mislead the public about the risks and benefits, encourage medications over lifestyle changes, inappropriately intervene in the physician-patient relationship, and advantage expensive drugs over cheaper generics.

1962年、議会は米国食品医薬品局(FDA)に処方薬の広告を規制する権限を与えました。これらの広告は、リスクとベネフィットに関して国民を誤解させ、生活習慣の改善よりも薬物療法を推奨し、医師と患者の関係に不適切に介入し、高価な医薬品を安価なジェネリック医薬品よりも有利に扱う可能性があります。
https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/09/memorandum-for-the-secretary-of-health-and-human-services-the-commissioner-of-food-and-drugs/

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幕張メッセで開催しているNexTech秋2025

私が35年くらいブランクがあったAIにまた注目するようになったのは生成AI技術。
しかもまだ、ChatGPT3が公開されていなかったころ。
あのとき、GPT3が公開されるのでは?ってハイプがあったけど、数年後でした。

この秋の展示会はだいぶ静か?になった感じがした。
学生さんたちもたくさんいて、いい時代になったなって。
https://www.nextech-week.jp/hub/ja-jp/visit/ai.html

今回、ステーブルコインのJPYCの岡部さんがセミナーを開きました。
私としてはJPYCに期待しているんです。
ただ、これを扱ってくれる会社、もちろん個人も含めてが存在しないと成り立たない。
既存の銀行は店舗、ATM、セキュリティ、人件費、さまざまな固定資産があるから金利と手数料で維持するしかない。

ビットコインみたいな暗号通貨同様にオンチェーンでやってしまえば、いいわけです。

ビットコインなどの暗号通貨とは性質が全く違うのをまず理解していただきたいわけです。
Pivotで岡部さんが上手に説明しています。

https://pivotmedia.co.jp/movie/13421

Pivot 2025/09/22
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OpenAI社CEOサム・アルトマン氏がAIバブルが崩壊すると警告を促す

サム・アルトマン氏がAI業界の誇大宣伝によるバブルが破裂し、ドットコム時代を彷彿とさせるような過剰投資による経済的損失につながる可能性があると警告しました。
その反面、アルトマン氏は2030年までに超知能(Super Intelligence)が実現するなど、AIの変革の可能性については楽観的な見方を持ち合わせています。
だが、そのためには慎重なリスク回避戦略を強く求めています。

さて、ここでちょうど1ヶ月前の9月10日ガートナー社が自立型ビジネスを支援する左心テクノロジを発表

そして、恒例のハイプ・サイクルを発表:

ご覧のとおり、AIエージェントは過度な期待のピークです。
今、AIエージェントはManus社やGenspark社はMCP(Anthropic社が提言したプロトコル)によって接続しタスク処理をしています。
一般消費者から様々な産業で機能し、コンテンツまで作成してくれています。
これは何を意味しているのかというと、人の働き方を変えているわけです。

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サム・アルトマン氏SORAへの著作権を重視すると宣言だが

きたきた、ステークホルダーの皆さんの頭から湯気が出てますよ~!

最初からわかっていたこと、それを想定していなかったとは言えない。
これだけ頭のいい人なんだから。

成長痛のAI

何しろ、当初は知的財産権を持つ人たちは自分たちでご自身の商標物が勝手に使われないようにシステムからオプトアウトしてねって(つまり、自己申告しろってこと)。

そんなの通るわけないだろ!って

https://blog.samaltman.com/sora-update-number-1

下記はGoogle翻訳させた内容です:(面倒くさいので添削していませんw)

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単純映像の比較 Veo3 vs. Sora 2

昨日、Sora 2の招待コードをいただいたので早速単純なものを作ってみました。

プロンプトが: river flowing slowly in the dark meadow, with a sharp red silverligning light glowing in from the sky, ajacent to the river is a graveyard, full of tombstones, with ccolorful flowers growing around the headstone.

なかなかいいな!

画質はイマイチだけど、雰囲気は出ている

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ChatGPTがアグレッシブにアプグレを進めるけど、意味ないやろ!

現在 Plus 契約で月額$20を支払っています。
これを $30 でビジネス向けにしないかと。

エゲつないなw

これはこれでいいのだが、ビジネスだろ?
ってことは・・・チームでやることが前提。

現在、お一人さまで利用している。
実際、Gemini Google AI Pro 2 TB を月額 ¥2,900 で5人でシェアしている。
実際、やっていることは大違いだけど。

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「クリック」から「引用」へ。SEOの次に来る『AIO』で激変するWebのルール、知っておくべき4つの衝撃的な違い

AIOとSEOの違いがなかなか理解できない人が大勢います。
しかも、SEOが終わりだと思っている人もいるくらいです。
それはありません。
今はSEOをベースにAIOがあります。
互いを補完する技術だとご理解願います。

「クリック」から「引用」へ。SEOの次に来る『AIO』で激変するWebのルール、知っておくべき4つの衝撃的な違い

ウェブコンテンツの最適化戦略であるAIO(AI検索最適化)とSEO(検索エンジン最適化)の違いと共通点について解説しています。

SEOがGoogleやYahoo!などの従来の検索エンジンでの上位表示を目的とするのに対し、AIOはChatGPTやGeminiのようなAI検索やAI回答システムで見つけられるようにコンテンツを最適化することを基本的な目的としています。

AIOでは、AIの自然言語処理能力に対応するため、会話形式のクエリへの対応や簡潔で要約しやすい構造が重要視されます。

SEOでは、キーワードリサーチテクニカルSEOバックリンクの獲得といった従来の要素が引き続き不可欠です。しかし、根本的にはどちらの戦略もユーザーに価値ある高品質で信頼性の高い情報を提供することを共通の成功要因としており、今日のデジタル環境では両方を統合した戦略が不可欠であると結論付けています。

1) はじめに:オンラインで「見つけられる」ための次なる進化

長年にわたり、企業がオンラインで顧客に見つけてもらうための主要な戦略は「SEO(検索エンジン最適化)」でした。GoogleやYahoo!で上位に表示されることこそが、デジタルマーケティングの絶対的なゴールでした。しかし今、その常識を根底から覆す、新しい破壊的な力が台頭しています。

それが「AIO(AI Optimization)」、つまりAI検索最適化です。

ユーザーがもはや検索結果のリンクをクリックせず、AIから直接、要約された答えを受け取るようになったとしたら、一体何が起こるでしょうか?
Webサイトへのアクセスを前提としてきたこれまでのルールは通用しなくなります。

この記事では、ウェブの未来を左右するSEOとAIOの間に存在する、最も衝撃的で、ビジネスに大きな影響を与える4つの違いを明らかにします。

2) ゴールの転換:クリックから引用へ

衝撃1:ゴールは「クリック」ではなく、AIによる「引用」へ

SEOの根本的なゴールは、ユーザーが「検索→比較→選択→閲覧」というプロセスを経て検索結果リストからクリックを獲得し、自社のウェブサイトへトラフィックを誘導することです。

これに対し、AIOの主要なゴールは、自社のコンテンツがAIの生成する回答の中で、信頼できる情報源として引用されることです。これは、ユーザーがあなたのサイトを一度も訪れない可能性があることを意味します。

AIが「〇〇葬祭によると…」といった形で、AIが作成した文章の中であなたのブランドが紹介されることが成功の証となります。この変化は、ウェブサイトへのトラフィックとは無関係に、コンテンツの質そのものがブランドの権威性を直接証明するようになる、という戦略的な意味を持っています。


下記のPDFをPodcast: NotebookLM でまとめました。
とても重要な内容なのでぜひお聞きくださいませ。


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