早速、そのGEMINIに違いを聞いてみました。
主にエージェント機能!
もうCopilotなんか目じゃない。
マジに昨日、CopilotにJPYCのことを聞いていたら、情報が古すぎて、
間違った回答ばかりしてきていた。
あと、日本の法律についてもきちんと理解していなさすぎだった。
改めて、夜中にGEMINIに聞いて理解しなおしていたところ、
本日、GEMINIがバージョンアップ
- Deep Think
- Agent
- インターフェース生成
- 処理性能アップ
すでにGoogleの Discord で紹介されている映像があって、
動画を簡単に解析する能力がありました!
Gemini に回答させました:
Gemini 2.5 と、2025年11月19日(現地時間)に発表されたばかりの最新モデル Gemini 3 の違いについて解説します。
一言で言うと、Gemini 2.5が「論理的思考力を強化した高性能モデル」であったのに対し、Gemini 3は「自律的に考え、行動し、インターフェースまで生成するAIエージェント」へと進化しています。
主な違いは以下の4点です。
1. 推論能力の深化(Deep Think)
- Gemini 2.5: 「Thinking(思考)」プロセスを導入し、数学やコーディングなどの論理的タスクにおいて高い性能を発揮しました。
- Gemini 3: 新機能「Gemini 3 Deep Think」を搭載。推論能力がさらに強化され、複雑な問題を解く際に、AIが自ら「検証」や「振り返り」をより深く行います。これにより、博士号レベルの問題解決能力や、より高度な科学的・数学的推論が可能になりました。
2. 「エージェント」としての実行能力
- Gemini 2.5: 情報の検索や分析、コード生成が得意でしたが、あくまで「対話パートナー」としての性格が強いものでした。
- Gemini 3: 「AIエージェント」としての機能が本格化しました。GoogleカレンダーやGmail、マップなどのアプリを横断して、ユーザーの代わりに複雑なタスク(例:「来週の旅行プランを立てて、フライトとホテルを予約し、カレンダーに登録して」など)を自律的に実行する能力が飛躍的に向上しています。
3. ダイナミックなインターフェース生成
- Gemini 2.5: 出力はテキスト、コード、画像が基本でした。
- Gemini 3: ユーザーの意図に合わせて、回答の表示形式を動的に生成します。例えば、データ分析を頼めばインタラクティブなグラフを表示したり、手順を頼めばチェックリスト形式のUIをその場で構築したりするなど、単なるテキストチャットを超えた「アプリのような体験」を提供します。
4. 処理性能とマルチモーダル
- Gemini 2.5: 100万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、動画や音声の理解も得意でした。
- Gemini 3: 基本スペックは2.5を継承しつつ、ベンチマーク(LMArenaなど)で世界1位を記録するなど、総合的な応答品質と処理速度が向上しています。特に「空気を読む」と言われるような、文脈の深い理解力が改善されています。
まとめ:比較表
| 特徴 | Gemini 2.5 | Gemini 3 (最新) |
| 役割 | 高度な対話・思考パートナー | 自律的に行動するAIエージェント |
| 推論機能 | Thinking (思考) | Deep Think (深層思考) ※より複雑な課題に対応 |
| 実行能力 | ツール利用が可能 | アプリ横断的な自律操作 (Agent機能) |
| 表示形式 | テキスト・画像・コード | ダイナミックUI (グラフや対話的要素を自動生成) |
| 主な用途 | 分析、学習、コーディング支援 | 複雑なタスクの代行、意思決定支援 |